新生兒疼痛表情識別中的特征降維方法研究.pdf

1、現(xiàn)階段對新生兒疼痛表情評估都是由專業(yè)人員用人工評估方法完成的，這種方法需要花費大量的時間和精力來培訓(xùn)專業(yè)人員，評估結(jié)果受評估者主觀因素的影響，有時不能在現(xiàn)場及時的做出評估。因此，開發(fā)一種高效、自動的新生兒疼痛表情識別系統(tǒng)具有潛在的市場價值和應(yīng)用場景。
　　在現(xiàn)有的人臉表情識別算法中，基于稀疏表示的人臉表情識別是一個新興且有效的方法。本文詳細分析了稀疏表示理論在新生兒疼痛表情識別中應(yīng)用的原理和流程，在此基礎(chǔ)上，對新生兒面部表情的特征

2、降維方法展開研究。主要工作和研究成果如下：
　?。?）本文對新生兒面部表情的特征降維方法展開分析和研究，針對2DPCA方法得到的特征投影向量之間存在相關(guān)性的問題，提出了特征不相關(guān)2DPCA方法；
　　（2）將特征不相關(guān)2DPCA和一些常用的特征降維方法應(yīng)用到基于稀疏表示的新生兒疼痛表示識別算法中。通過大量的仿真實驗，研究訓(xùn)練樣本數(shù)量、特征降維方法以及特征空間維數(shù)對識別效果的影響。實驗結(jié)果表明了特征不相關(guān)2DPCA的可行性和有