基于Gabor特征的BC編碼人臉表情識(shí)別.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別領(lǐng)域關(guān)鍵方法的不斷提出與改進(jìn)，人臉面部表情識(shí)別作為情感計(jì)算的重要組成部分，近年來(lái)成為國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者研究與探討的熱點(diǎn)。通過(guò)對(duì)表情識(shí)別的研究，希望智能機(jī)器與設(shè)備擁有像人那樣具有對(duì)情感的計(jì)算、識(shí)別、表達(dá)的能力，可以有效地提高人類(lèi)與機(jī)器之間交流的友好性與智能性。
　　文中首先針對(duì)表情識(shí)別領(lǐng)域的研究背景、意義以及國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀做了較為詳細(xì)的闡述。隨之介紹了表情識(shí)別系統(tǒng)的整體框架，并針對(duì)相關(guān)經(jīng)典算法結(jié)合文獻(xiàn)介紹其優(yōu)缺點(diǎn)。對(duì)

2、靜態(tài)表情圖片在特征提取上做了詳細(xì)分析與實(shí)驗(yàn)，主要研究工作與創(chuàng)新如下:
　　(1)表情圖像預(yù)處理:圖像預(yù)處理的效果對(duì)后期的特征提取與識(shí)別有著很大的影響。通過(guò)對(duì)圖像尺度大小、位置、灰度等方面的預(yù)處理可以去除對(duì)表情分類(lèi)不利的因素。利用小波分解去除高頻干擾，提高識(shí)別的可靠性。
　　(2)表情特征提取:對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的表情圖像做Gabor小波變換，針對(duì)同一尺度下不同方向上的Gabor特征圖存在信息冗余特性，在LBP（局部二值模式）的啟發(fā)