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文檔簡(jiǎn)介
1、模糊邏輯控制是智能控制的重要組成部分,近年來(lái)FPGA技術(shù)及EDA技術(shù)的快速發(fā)展為其硬件實(shí)現(xiàn)開(kāi)辟了廣闊的前景。由于FPGA芯片集成度高,開(kāi)發(fā)周期短,可重用性強(qiáng)等特點(diǎn),基于FPGA的模糊邏輯控制在智能商品、智能家電、智能交通控制等領(lǐng)域擁有巨大的市場(chǎng)應(yīng)用價(jià)值。
本文主要研究了基于FPGA的模糊邏輯芯片的設(shè)計(jì)。首先利用MATLAB中的模糊邏輯工具箱進(jìn)行設(shè)計(jì)和仿真,然后是基于FPGA的模糊邏輯控制芯片的具體設(shè)計(jì),在此過(guò)程中探討了兩種
2、設(shè)計(jì)方法。
一、快速查表法。此種方法是通過(guò)離線計(jì)算出模糊控制查詢表,然后在FPGA上編程實(shí)現(xiàn)。對(duì)于離線計(jì)算部分,首先利用C語(yǔ)言程序生成所需的模糊控制查詢表,然后將生成的模糊控制查詢表在QUARTUSⅡ軟件平臺(tái)上編程實(shí)現(xiàn)。
二、在線推理法。這是將模糊邏輯推理過(guò)程在QUARTUSⅡ軟件平臺(tái)上直接編程實(shí)現(xiàn)。按照模糊控制器的基本結(jié)構(gòu),將設(shè)計(jì)模塊分成三大模塊:模糊化,模糊推理,反模糊化。為了提高算法的通用性和實(shí)用性,盡
3、可能的節(jié)省芯片資源,本文隸屬度函數(shù)設(shè)計(jì)為論域可調(diào)的三角函數(shù),通過(guò)多分支選擇判斷結(jié)構(gòu)直接求出輸入變量值對(duì)應(yīng)的隸屬度和語(yǔ)言變量。在模糊推理模塊中,外部采用循環(huán)結(jié)構(gòu),內(nèi)部采用多分支判斷選擇結(jié)構(gòu)求出輸出語(yǔ)言變量對(duì)應(yīng)的隸屬度值,同時(shí)進(jìn)行Min-Max推理運(yùn)算得到輸出控制的模糊量。在反模糊化模塊中,通過(guò)反模糊化函數(shù)選擇器設(shè)置三種反模糊化的方法:重心法,最大隸屬度法,中位數(shù)法。用戶根據(jù)需要可方便選擇使用。
本文設(shè)計(jì)的基于FPGA模糊邏輯
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