基于LABVIEW平臺(tái)的汽車(chē)變速箱故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、汽車(chē)變速箱是汽車(chē)的關(guān)鍵部件，它的性能好壞直接影響到汽車(chē)性能。如果汽車(chē)變速箱質(zhì)量不過(guò)關(guān)，小則噪音大，運(yùn)行不平穩(wěn)；大則出現(xiàn)故障，引發(fā)交通事故，甚至致人死亡。因此迫切需要開(kāi)發(fā)一套變速箱出廠(chǎng)質(zhì)量檢驗(yàn)及故障診斷系統(tǒng)。這套系統(tǒng)不僅要對(duì)出廠(chǎng)的變速箱質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，更要對(duì)變速箱進(jìn)行故障診斷，辨別故障類(lèi)型并找出緣由，從而指導(dǎo)維修并為變速箱的改進(jìn)提供依據(jù)。本課題是上海汽車(chē)協(xié)會(huì)及上海汽車(chē)齒輪總廠(chǎng)共同資助的項(xiàng)目《SAGW汽車(chē)變速箱的故障診斷儀研制》。它以變速箱故

2、障原理分析、數(shù)字信號(hào)處理為基礎(chǔ)，運(yùn)用人工智能方法，根據(jù)故障特征參量對(duì)典型故障模式進(jìn)行識(shí)別。 本文對(duì)人工智能方法進(jìn)行了深入的研究，研究了粗糙集理論及基于粗糙集理論的決策系統(tǒng)約減方法，構(gòu)建了最優(yōu)決策系統(tǒng)，簡(jiǎn)化了診斷結(jié)構(gòu)，提高了診斷效率。在最優(yōu)決策系統(tǒng)基礎(chǔ)上，研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)的故障診斷方法。研究過(guò)程中發(fā)現(xiàn)模糊系統(tǒng)缺乏自學(xué)習(xí)能力，隸屬度函數(shù)和模糊規(guī)則的選取帶有一定的主觀(guān)性且依賴(lài)于專(zhuān)家；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所獲得的輸入/輸出關(guān)系無(wú)法用容易被人

3、接受的方式表示出來(lái)，且無(wú)法應(yīng)用專(zhuān)家的知識(shí)積累，難以保證診斷精度。針對(duì)上述缺點(diǎn)，通過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)的結(jié)合方式的研究，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變速箱故障診斷方法，并將其應(yīng)用于變速箱的故障診斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和摸糊系統(tǒng)診斷方法相比，該方法能夠彌補(bǔ)模糊和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別單獨(dú)應(yīng)用時(shí)所存在的不足，具有更高的診斷準(zhǔn)確率。在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷領(lǐng)域具有較好的應(yīng)用前景。 實(shí)際運(yùn)用方面，開(kāi)發(fā)了汽車(chē)變速箱故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)綜合運(yùn)用