基于知識的機車故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著我國鐵路交通運輸?shù)牟粩喟l(fā)展，越來越多的人將列車作為出行及運輸?shù)闹饕煌üぞ?。如何保障其牽引工具機車的安全運行成為鐵路部門的首要工作。研究機車故障診斷系統(tǒng)，可以幫助機務(wù)段工作人員迅速準確定位機車故障的位置并及時制定出檢修方案，大大降低了機車在運行途中發(fā)生故障的可能性，具有很高的經(jīng)濟與社會價值。
　　本文將知識工程學科的理論與方法引入機車故障診斷系統(tǒng)中，將檢修專家在長期檢修實踐中積累的豐富機車故障知識歸納、總結(jié)并轉(zhuǎn)換為計算機能理解

2、的形式結(jié)構(gòu)，結(jié)合人工智能算法，使得系統(tǒng)能夠在沒有專家在場的情況下也能準確模仿專家的分析推理方法，幫助用戶對那些復雜的機車故障做出合適的檢修決策。主要研究如下：
　?。?）研究知識工程技術(shù)的理論與方法，分析知識工程研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，結(jié)合機車檢修生產(chǎn)中的故障特點和機務(wù)段檢修車間對系統(tǒng)提出的使用需求，對基于知識的機車故障診斷系統(tǒng)進行系統(tǒng)架構(gòu)、診斷方法以及工作流程的設(shè)計。
　?。?）對機車故障診斷系統(tǒng)核心架構(gòu)——知識庫進行

3、具體的設(shè)計。首先分析知識庫中知識的類型，設(shè)計了知識的獲取方法；然后結(jié)合機車故障知識的特點選用產(chǎn)生式法及面向?qū)ο蟮谋硎痉椒ǚ謩e對系統(tǒng)中淺知識和深知識進行表示；對機車故障知識進行三級分類，構(gòu)建系統(tǒng)知識庫的樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并設(shè)計了知識庫管理系統(tǒng)對知識庫管理維護的操作流程。
　?。?）改進傳統(tǒng)的區(qū)分矩陣算法、值約簡算法去除知識庫冗余屬性，得到簡約決策表；在K近鄰算法中引入屬性權(quán)值改進歐氏距離公式計算知識的相似度；采取層次檢索方法縮小知識庫的檢