機(jī)織物提花圖案分割與拼接方法的研究.pdf

1、近年來，圖像處理技術(shù)在紡織領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增多，曾經(jīng)依靠人工手動(dòng)操作的紡織品質(zhì)量檢測，正走向計(jì)算機(jī)智能化，智能檢測為紡織測試分析的自動(dòng)化提供了有效工具。但是由于提花機(jī)織物結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和生產(chǎn)中多種因素的不確定性，實(shí)現(xiàn)對它的自動(dòng)檢測存在很多困難，目前還沒有通用的算法實(shí)現(xiàn)對提花圖案的分割。
　　 機(jī)織物提花區(qū)域分割可以歸為圖像領(lǐng)域中的紋理分割問題。在提花織物圖案中通常包含許多蜿蜒的曲線和不規(guī)則的圖形，并且這些線不具有明顯的規(guī)則和周期性，

2、提花機(jī)織物圖像是具有拓?fù)溥吔绲募y理圖像，因此對提花圖案進(jìn)行分割有很大的難度。
　　 基于織物色差的圖像分割方法不適于單色提花織物的分割。本文基于提花紋理與本底紋理的差異使用形態(tài)學(xué)的方法對單色提花機(jī)織物圖像進(jìn)行分割。這也正是該論文創(chuàng)新之處。是圖像處理技術(shù)在紡織業(yè)中新應(yīng)用的一次探討。
　　 主要工作有以下幾方面
　　 1.采用C C D顯微攝像系統(tǒng)或用數(shù)碼相機(jī)的近景模式獲取提花織物的彩色圖像，確定了放大倍率在3～6倍

3、的攝取方法。
　　 2.使用Matlab程序?qū)υ瓐D像灰度化，圖像直方圖均衡化，中值濾波以及頂帽變換與底帽變換結(jié)合的方法對圖像進(jìn)行預(yù)處理。使圖像達(dá)到了均衡消噪的目的。
　　 3.對圖像進(jìn)行二值化后，繪出了紋理元面積統(tǒng)計(jì)直方圖并尋找織物紋理連通域閾值，作為形態(tài)學(xué)的操作參數(shù)。
　　 4.使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對織物的不同紋理區(qū)域進(jìn)行分割，確定提花區(qū)域的邊界。編出有一定通用性的程序?qū)崿F(xiàn)機(jī)織物提花圖案的自動(dòng)分割。