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文檔簡介
1、石油化工是個資本和技術密集、生產過程連續(xù)、產品批量大及產品市場覆蓋面廣的行業(yè),屬于流程工業(yè)的范疇。目前,像大多數流程工業(yè)一樣,煉油生產作業(yè)計劃和調度是基于手工完成的,這不僅使勞動強度增大,而且會導致庫存增大、資金浪費,并增加運行成本,這嚴重地障礙了煉油企業(yè)的信息化進程。煉油生產一次加工過程是一個兼有連續(xù)系統和離散系統的混合系統,與離散制造業(yè)的生產過程有本質上的不同,需要不同的建模和優(yōu)化方法,以及生產計劃和調度的技術。經研究分析后得出基于
2、仿真的優(yōu)化適合解決此問題。通過仿真軟件可以實現煉油生產中的約束條件,在仿真運行當中可以判斷這個計劃是否滿足約束條件,對運行各設備的狀態(tài)和得出的數據進行分析,尋求更好的生產計劃和最佳的運行參數,為煉油生產一次加工過程的決策排產時提供參考。本文主要解決的問題是:在手工排產時,對排好的一部分的計劃后用這個仿真模型仿真出來,然后就可以根據各設備的當前狀態(tài)輔助下一步的排產決策;用排產算法得到一個計劃后,也可以用這個仿真模型驗證其是否可行,有誤時提
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