K5403離心式壓縮機狀態(tài)監(jiān)測與趨勢預測技術(shù)研究.pdf

1、K5403離心式壓縮機是巴陵石化有限公司生產(chǎn)的關(guān)鍵設(shè)備，該設(shè)備一旦出現(xiàn)故障，不僅嚴重影響生產(chǎn)，給企業(yè)帶來重大的經(jīng)濟損失，還會造成人員傷亡等惡性事故。本文以K5403離心式壓縮機為研究對象，開展了狀態(tài)監(jiān)測與趨勢預測技術(shù)研究，以實現(xiàn)機組的預知維護。 論文主要研究工作有： 1.闡述了狀態(tài)監(jiān)測與趨勢預測技術(shù)研究的目的、意義及發(fā)展歷程和趨勢，結(jié)合K5403離心式壓縮機的維護現(xiàn)狀和用戶需求，闡明了將狀態(tài)監(jiān)測和趨勢預測技術(shù)應(yīng)用于K54

2、03離心式壓縮機系統(tǒng)的必要性； 2.根據(jù)K5403離心式壓縮機的結(jié)構(gòu)特點，對機組常見的幾種故障形式(如：不平衡、不對中、動靜碰摩、轉(zhuǎn)子支承系統(tǒng)聯(lián)結(jié)松動故障、滾動軸承的各種故障及喘振等)的故障機理進行了分析，給出了相應(yīng)的故障特征，介紹了幾種常用的基于振動信號分析處理的故障診斷方法； 3.結(jié)合企業(yè)的實際需求開發(fā)了K5403離心式壓縮機狀態(tài)監(jiān)測與趨勢預測系統(tǒng)，簡要闡述了系統(tǒng)實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)，包括面向?qū)ο蠹夹g(shù)、虛擬儀器技術(shù)和組態(tài)技

3、術(shù)，重點研究了基于UML的系統(tǒng)需求分析和面向?qū)ο笤O(shè)計； 4.基于K5403離心式壓縮機運行狀態(tài)的非線性、非平穩(wěn)特征和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點，提出了趨勢預測的多項式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代多步預測法。在該方法中，多項式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP算法體現(xiàn)出更強的泛化能力、更快的收斂速度和更準確的訓練精度，且由于采用了遺傳算法，能使訓練收斂到全局最優(yōu)解，而且與一般多步預測法相比，迭代多步預測法在中長期預測中的改進效果更加明顯； 5.根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計原則，在以上技