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文檔簡介
1、目的:本研究旨在通過探索處理混雜因素的手段,創(chuàng)造一種用于觀察性數(shù)據療效比較研究的新方法。
方法:本方法基于以下原理:針對診斷為同種疾病接受不同治療的一組患者,采用反復多次模擬隨機化分組并根據RCT的統(tǒng)計分析策略進行療效比較,以拒絕H0的試驗頻率和不拒絕H0的試驗頻率之比(odds值)及其95%CI作為判斷不同治療方法間療效差異的依據。采用計算機模擬的方法獲得統(tǒng)計量 odds值的分布。對包含結局變量和混雜因素變量的模擬數(shù)據庫進行
2、隨機化分組,對根據符合方案集分析(PP)策略保留下來的樣本進行結局變量比較。重復100次隨機化分組,并對每次隨機化分組后結局變量進行比較,同時也對混雜因素變量的組間均衡性進行分析。計算100次結局變量比較分析結果中拒絕 H0與不拒絕 H0的比值(即odds值)重復100次odds值的計算過程得到odds值的點估計值及其95%CI。根據樣本量(n1=n2=50,100,500和1000)、組間差異的把握度和效應量產生多個模擬數(shù)據庫,觀察分
3、析得到的odds值及其95%CI的一致性和穩(wěn)定性,同時驗證混雜因素在根據PP策略保留下來的樣本的組間均衡性情況。
結果:①對不同樣本量療效有差異的數(shù)據庫分析得到的odds值均>1,odds值及其95%CI均隨把握度的增加呈上升趨勢;②對不同樣本量療效無差異的數(shù)據庫分析得到的odds值均<1,odds值及其95%CI均隨把握度的增加呈下降趨勢,二者變化均呈現(xiàn)良好的線性關系;③同時驗證樣本量相等和不相等的情況下,混雜因素組間均衡的
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