小波變換和概率神經(jīng)網(wǎng)絡在脈象信號分析中的應用.pdf

1、中醫(yī)獨特的診斷方法及治病的療效是有目共睹的。隨著傳感器技術和計算機處理技術的發(fā)展，人們開始致力于脈診的客觀化研究，希望用現(xiàn)代科學技術的方法和儀器，推進中醫(yī)脈診的現(xiàn)代化，這也是本文進行研究的目的。 本論文著重對小波分析的基本概念和基本理論進行了詳細的闡述，并探討了其物理意義，在利用多分辨率分析脈象信號時，對算法進行了推導、驗證和應用，且給出了多分辨率分析的矩陣表達方式，著重分析了小波系數(shù)和尺度系數(shù)的具體含義，為脈象信號的多分辨率分

2、析奠定了堅實的基礎。 本論文還對神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念和基本理論進行了詳細的闡述，突出探討了概率神經(jīng)網(wǎng)絡的算法探討和分析，為模式識別提高了扎實的理論依據(jù)。 小波分析是一種在時域和頻域均具有良好局域性的分析方法，尤其適用于非平穩(wěn)信號的處理。本文應用小波分析的多分辨率分析算法分析了15例海洛因吸毒者和22例正常人脈象信號。通過提取小波系數(shù)和尺度系數(shù)，找出了海洛因吸毒者與正常人脈象信號之間的顯著差異，初步提出了用于劃分吸毒者和正常