人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在吸毒者脈象信號(hào)識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、中醫(yī)獨(dú)特的診斷方法及其治病療效在我國(guó)醫(yī)療保健事業(yè)中發(fā)揮著重要作用。切脈是中醫(yī)診斷的主要方法之一。隨著傳感器和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，依托于信息處理技術(shù)，中醫(yī)脈診的客觀化的研究成為可能。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是在對(duì)人腦組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制的認(rèn)識(shí)理解基礎(chǔ)之上模擬其結(jié)構(gòu)和智能行為的一種工程系統(tǒng)，具有很強(qiáng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力以及魯棒性和容錯(cuò)能力。通過(guò)這種網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)任意的非線性映射關(guān)系，這種映射關(guān)系體現(xiàn)在構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元之間的分布連接權(quán)上，經(jīng)訓(xùn)練

2、的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用來(lái)進(jìn)行模式分類(lèi)，信號(hào)處理與檢測(cè)等。 針對(duì)海洛因吸毒者的脈象信號(hào)與正常人脈象信號(hào)的特征差異，本文成功地應(yīng)用自組織網(wǎng)絡(luò)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)15例海洛因吸毒者和15例正常人的脈象信號(hào)進(jìn)行了識(shí)別。首先建立了一個(gè)38～2～2的二層自組織競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)38～2的二層自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)，選取每一例脈象信號(hào)的23～60這38點(diǎn)作為網(wǎng)絡(luò)的輸入信號(hào)，采用Kohonen算法學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)輸出層權(quán)值。訓(xùn)練完成的網(wǎng)絡(luò)對(duì)20例訓(xùn)練樣本的識(shí)別率達(dá)到100

3、％，在用該網(wǎng)絡(luò)對(duì)10例測(cè)試樣本進(jìn)行分析時(shí)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示有3例脈象被誤判，其中正常人Z01、Z10被誤判為吸毒者，吸毒者B13被誤判為正常人。兩種自組織網(wǎng)絡(luò)的總正確識(shí)別率均為90％。LVQ網(wǎng)絡(luò)的總正確識(shí)別率達(dá)93.3％。用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析30例脈象信號(hào)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的正確識(shí)別率高達(dá)96.7％。 研究表明，用自組織網(wǎng)絡(luò)分析脈象信號(hào)時(shí)，識(shí)別正確率高，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，且訓(xùn)練速度較快。用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析脈象信號(hào)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度也較快，且網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別正確