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1、EEG中的特征波形,如:棘波、尖波、慢波以及梭形波等,對(duì)腦部疾病的無(wú)損檢測(cè)及睡眠期間的生理變化具有重要意義.該文使用連續(xù)小波變換對(duì)各種波形的特征進(jìn)行提取,然后輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)特征對(duì)波形給出判斷.詳細(xì)討論了小波變換的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),以及小波變換在EEG檢測(cè)中的應(yīng)用;分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模式識(shí)別手段的應(yīng)用;在此基礎(chǔ)上提出了兼顧各種腦電特征波的腦電檢測(cè)流程.在特征提取中母小波及小波變換尺度的選擇對(duì)于檢測(cè)結(jié)果有很大影響,該文對(duì)幾種常用
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