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文檔簡介
1、利用計算機實現(xiàn)大壩安全監(jiān)測信息的智能管理和分析是大壩安全監(jiān)測系統(tǒng)發(fā)展的趨勢.數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中提取隱藏在其中的有用的模式和知識的過程.本文結(jié)合國家自然科學(xué)基金重點項目"重大水工混凝土結(jié)構(gòu)隱患病害檢測與健康診斷研究"(50139030),對如何應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理大壩安全監(jiān)測信息進行了研究.主要研究內(nèi)容如下:(1)分析了大壩安全監(jiān)測信息的數(shù)據(jù)挖掘處理過程和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點,構(gòu)建了大壩安全監(jiān)測信息的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺,對系統(tǒng)的主要
2、構(gòu)件進行了探討.(2)研究了大壩安全監(jiān)測信息的數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)建模方式和實施方法;探討了監(jiān)測信息的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù),在此基礎(chǔ)上,設(shè)計了規(guī)則過濾算法,實現(xiàn)了監(jiān)測數(shù)據(jù)的初步篩選;此外,為有效地減少待處理的數(shù)據(jù)量,還研究了特征選擇技術(shù)中的Chi2算法.(3)研究了時序數(shù)據(jù)庫的相似序列挖掘方法,并根據(jù)待處理的大壩監(jiān)測信息特征,提出了子序列匹配的極值匹配法.結(jié)合具體工程,對改進的挖掘算法進行了驗證.(4)探討了數(shù)據(jù)可視化和可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
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