面向領域的數據挖掘平臺相關技術研究及實現(xiàn).pdf

1、隨著企業(yè)的成長和發(fā)展，企業(yè)中的信息日益復雜。尤其在建立數據挖掘系統(tǒng)過程中，出現(xiàn)了不同領域人員之間難于溝通和協(xié)作、企業(yè)需求及信息模式頻繁變化、系統(tǒng)可擴展性差、開發(fā)效率及復用率低等難題。 本文通過將領域工程、領域框架、面向對象技術、軟件構件技術、數據倉庫及數據挖掘相結合，提出了一套面向領域的數據挖掘系統(tǒng)開發(fā)模型及一個類似于OSI網絡參考模型的新型挖掘層次結構，并且設計了一個面向領域的數據挖掘系統(tǒng)框架。 論文在傳統(tǒng)數據倉庫模型

2、的數據源和數據倉庫之間增加了一個統(tǒng)一標準層，并利用統(tǒng)一視圖--資源數據和數據倉庫--統(tǒng)一視圖的兩級映射，保證了數據的透明訪問和模型本身良好的可擴充性，進而支持靈活的多數據倉庫的構建?；谠擉w系結構，給出了統(tǒng)一視圖模型的建立和數據倉庫三層之間兩級映射的方法，有效的完成ETL功能。 論文通過采用分層的策略來降低挖掘系統(tǒng)實施的復雜性，將領域挖掘系統(tǒng)劃分為4個層次，分別為：挖掘方案層，挖掘任務層，挖掘算法層和數據倉庫層。通過分層，實現(xiàn)將