基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的稅務(wù)信息處理技術(shù)研究.pdf

1、廈門(mén)大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立完成的研究成果。本人在論文寫(xiě)作中參考其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當(dāng)方式明確標(biāo)明，并符合法律規(guī)范和《廈門(mén)大學(xué)研究生學(xué)術(shù)活動(dòng)規(guī)范(試行)》。另外，該學(xué)位論文為()課題(組)的研究成果，獲得()課題(組)經(jīng)費(fèi)或?qū)嶒?yàn)室的資助，在()實(shí)驗(yàn)室完成。(請(qǐng)?jiān)谝陨侠ㄌ?hào)內(nèi)填寫(xiě)課題或課題組負(fù)責(zé)人或?qū)嶒?yàn)室名稱(chēng)，未有此項(xiàng)聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。)粼矽辦鶴蟛C月人7明手柵陣

2、一舊、2^、摘要經(jīng)過(guò)近三十年的信息化建設(shè)，我國(guó)稅務(wù)系統(tǒng)積累了大量企業(yè)的涉稅數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)記錄了企業(yè)登記信息、經(jīng)營(yíng)情況，收益情況，納稅情況等，如果稅務(wù)部門(mén)的征管人員能夠掌握一些數(shù)據(jù)分析的方法正確挖掘與分析隱含在這些數(shù)據(jù)中的規(guī)律，就能夠制定出更多更好的稅收優(yōu)惠政策，從而更好的為企業(yè)提供服務(wù)。因此稅收數(shù)據(jù)挖掘的研究在我國(guó)有重要的應(yīng)用價(jià)值。本文針對(duì)稅務(wù)信息處理中對(duì)歷史數(shù)據(jù)的運(yùn)用這一課題，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的時(shí)間序列預(yù)測(cè)、決策樹(shù)、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)

3、絡(luò)等方法展開(kāi)研究，將已有的稅務(wù)歷史數(shù)據(jù)充分運(yùn)用，為稅務(wù)管理工作提供新的研究思路。本論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)為：1針對(duì)我國(guó)增值稅收入預(yù)測(cè)比較耗時(shí)耗力這個(gè)問(wèn)題，提出了基于時(shí)間序列挖掘的全國(guó)增值稅預(yù)測(cè)分析方法，以我國(guó)增值稅收入數(shù)據(jù)為例，對(duì)如何進(jìn)行稅收數(shù)據(jù)時(shí)間序列預(yù)測(cè)進(jìn)行介紹，并對(duì)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值進(jìn)行比較分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確度較高、可行性較強(qiáng)，為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅收收入預(yù)測(cè)的研究與應(yīng)用提供了一個(gè)新的思路，從而為領(lǐng)導(dǎo)決策提供更為可靠的依據(jù)。

4、2針對(duì)我國(guó)目前大量企業(yè)繳納企業(yè)所得稅稅額偏低的問(wèn)題，提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的企業(yè)所得稅分析的挖掘模型。該模型可以有效發(fā)現(xiàn)影響企業(yè)所得稅實(shí)際稅負(fù)高低的關(guān)鍵因素。本文使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸等方法對(duì)某區(qū)國(guó)稅征管數(shù)據(jù)中的企業(yè)所得稅數(shù)據(jù)分別建立挖掘模型，并對(duì)這三種數(shù)據(jù)挖掘模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度進(jìn)行比較。結(jié)果表明模型的分析結(jié)論與上級(jí)稅務(wù)部門(mén)提供的分析結(jié)果一致，這對(duì)上級(jí)稅務(wù)部門(mén)制定企業(yè)所得稅稅收優(yōu)惠政策具有重要參考意義。關(guān)鍵詞：稅務(wù)