基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的草圖語義符號提取.pdf

1、草圖語義符號提取是草圖理解中高層語義推理的基礎(chǔ),從邏輯上可以分為筆劃分組和語義符號識別兩個(gè)部分,前者的任務(wù)是確定能夠組成完整語義符號的筆劃集合,后者識別該集合所代表的語義符號.如何實(shí)現(xiàn)筆劃的自動(dòng)分組是草圖語義符號提取的一個(gè)難點(diǎn). 已有工作在處理語義符號提取問題時(shí)主要采取兩種思路:限制用戶勾畫自由度,如勾畫完一個(gè)語義符號以后點(diǎn)擊按鈕或者在兩個(gè)語義符號勾畫中間停頓足夠長的時(shí)間,甚至有的系統(tǒng)強(qiáng)制語義符號必需用一筆完成,這違背了草圖理解

2、所追求的自由勾畫的目標(biāo),而且沒有實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分組；利用筆劃的空間臨近性或者依靠領(lǐng)域中特殊符號來輔助分組,一定程度上實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)分組,其缺點(diǎn)是分組極易出現(xiàn)錯(cuò)誤. 針對以上問題本文采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語義符號提取,系統(tǒng)根據(jù)輸入的部分筆劃信息進(jìn)行推理,得出最有可能的語義符號類別,并利用該信息來輔助筆劃分組,從而達(dá)到筆劃自動(dòng)分組的目的,由于將語義知識納入到筆劃分組中,提高了分組的正確率.此外貝葉斯網(wǎng)絡(luò)能夠方便的表示草圖中的筆劃的歧義性等不確定性