CT圖像的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著科技的進(jìn)步,醫(yī)學(xué)影像成為醫(yī)生診斷和治療的重要輔助手段,其中計(jì)算機(jī)斷層掃描(Computed Tomography,CT)因?yàn)槠鋱D像的分辨率高,對(duì)人體損傷小,而成為病理和解剖研究的主要手段.然而生物醫(yī)學(xué)圖像本身有著很多不可避免的缺陷,為了提高圖像的可讀性以及對(duì)人體的解剖結(jié)構(gòu)和病變部位進(jìn)行更有效的觀察和診斷,對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行計(jì)算機(jī)處理就成為非常必要的.圖像分割技術(shù)是圖像處理中的一個(gè)重點(diǎn),一直受到研究人員的關(guān)注.其基本概念是將圖像空間劃分成

2、一些特定的區(qū)域,具體到CT圖像上,就是將CT圖像上有意義的特征或者需要應(yīng)用的特征提取出來.這些特征可以是原圖像場(chǎng)的原始特征,如物體占有區(qū)的像素灰度值等,也可以是空間頻譜或直方圖特征.本文主要針對(duì)CT圖像進(jìn)行應(yīng)用研究.在大致介紹CT設(shè)備及其成像原理和CT圖像本身特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,研究了圖像處理在CT圖像上的應(yīng)用.其中包括:圖像的表示與顯示、圖像的顏色處理;并應(yīng)用了圖像變換、直方圖技術(shù)、在空域上的增強(qiáng)技術(shù)對(duì)CT圖像分割之前進(jìn)行預(yù)處理;此外,運(yùn)用

3、邊緣檢測(cè)、輪廓提取和輪廓跟蹤等算法將CT圖像進(jìn)行邊緣以及輪廓的處理.本文主要的研究?jī)?nèi)容為圖像分割在CT圖像上的應(yīng)用.針對(duì)CT圖像自身特點(diǎn),研究了直方圖分割方法,包括單閾值分割和多閾值分割對(duì)于CT圖像的分割效果;設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了閾值自動(dòng)選取方法,包括基于熵的閾值選取方法、基于矩的閾值選取方法、基于凹度的閾值選取方法、基于梯度均值的閾值選取方法等,并應(yīng)用于CT圖像,與傳統(tǒng)圖像分割方法進(jìn)行比較,得到了比較好的結(jié)果;改進(jìn)了自動(dòng)多閾值圖像分割方法,對(duì)C