遺傳算法在云紋干涉條紋處理中的應(yīng)用.pdf

1、本文在激光云紋干涉法對(duì)航空高溫合金材料的彈性模量和泊松比測(cè)試的基礎(chǔ)上，對(duì)測(cè)試實(shí)驗(yàn)中所采集到的云紋圖像的后續(xù)處理進(jìn)行了拓展與研究。采用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別圖像有用信息的技術(shù)處理云紋圖像以代替人工處理，在常規(guī)處理方法之中引入遺傳算法對(duì)條紋圖進(jìn)行圖像分割，同時(shí)采用條紋修補(bǔ)技術(shù)對(duì)斷裂條紋進(jìn)行修復(fù)還原，最大限度的避免了人為因素的影響，提高了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性與可靠性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)可以很好的提高云紋干涉法測(cè)試的精度和數(shù)據(jù)處理的效率。

2、 本文采用的主要方法包括遺傳算法閾值分割、圖像細(xì)化和圖像修復(fù)技術(shù)等。 運(yùn)用Visual C++ 6.0 軟件對(duì)云紋干涉法采集到的水平條紋和豎直條紋的灰度圖像分別進(jìn)行編程檢測(cè)，并得到了可視化操作界面。 本文首先介紹了圖像分割的概念及其常規(guī)算法，然后介紹了遺傳算法的基本原理以及目前遺傳算法應(yīng)用于圖像分割的現(xiàn)狀，給出了基本遺傳算法及其改進(jìn)型的原理、過程。并首次編程將遺傳算法應(yīng)用在干涉圖像的計(jì)算機(jī)識(shí)別中。通過與傳統(tǒng)算法的

3、實(shí)驗(yàn)圖像對(duì)比分析，指出傳統(tǒng)閾值分割算法在云紋干涉圖像處理中的缺陷，并突出了遺傳算法在圖像分割速度和分割效果上的優(yōu)越性，成功的編程將改進(jìn)遺傳算法應(yīng)用在云紋干涉圖像的閾值分割中。 在干涉條紋細(xì)化處理的過程中主要采用了圖像形態(tài)學(xué)中的腐蝕、膨脹和細(xì)化算法。 本文在干涉圖片細(xì)化后的處理工作主要是利用條紋領(lǐng)域知識(shí)的支持，逐次去除由于噪聲引起的毛刺、短線、孤立點(diǎn)等不能反映真實(shí)干涉條紋位置的偽特征點(diǎn)。 最后將條紋中的斷線修復(fù)。