多Agent遺傳算法在云計算資源調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf

1、當(dāng)前,云計算與虛擬化技術(shù)發(fā)展迅速。云計算的重要意義在于為所有用戶提供高性能、高可靠度的計算能力。故在云計算系統(tǒng)中,計算資源的調(diào)度是云計算中一個重要的組成部分,資源調(diào)度策略的好壞直接影響到整個云計算系統(tǒng)的性能。本文圍繞基于多元化用戶請求的云計算資源調(diào)度策略展開了理論與技術(shù)研究,并研究了當(dāng)前開放的云計算系統(tǒng)中的資源組織形式以及云計算中主流的資源調(diào)度框架。
　　 另外,本文對遺傳算法及其混合算法-多Agent遺傳算法的理論基礎(chǔ)及算法流

2、程分別進行了研究,論述了遺傳算法在解決高維優(yōu)化問題時所存在的局限性。并通過實驗,從優(yōu)化結(jié)果和平均迭代次數(shù)兩個方面論證了多Agent遺傳算法在求解高維函數(shù)優(yōu)化問題時比遺傳算法具有更高的收斂速度以及更好的并行性,從而進一步證明了多Agent遺傳算法更加適合于高維、大數(shù)據(jù)量優(yōu)化問題的求解。
　　 最后,本文設(shè)計實現(xiàn)了基于虛擬化技術(shù)的云計算仿真系統(tǒng),并在此基礎(chǔ)上將多Agent遺傳算法以及按請求分組的調(diào)度策略應(yīng)用于云計算仿真系統(tǒng)上的資源調(diào)