知識型多Agent系統(tǒng)問題求解及知識發(fā)現研究.pdf

1、Agent/MAS涉及到的研究范圍是極為廣泛的,該文主要研究的是知識型Agent組成的MAS,多專家系統(tǒng)、多Agent合作決策支持系統(tǒng)是此類MAS目前主要的應用領域.該文的結構和主要內容如下:第一章綜述Agent和MAS的研究現狀和發(fā)展過程;第二章針對目前知識型MAS問題求解研究中缺乏對MAS系統(tǒng)問題求解能力的理論上和形式化研究,用MDP方法對知識型MAS的問題求解過程進行建模和能力分析,以此模型為基礎,提出了改善MAS系統(tǒng)問題求解能力

2、的途徑;第三章提出了一種概念樹結構的多Agent合作推理模型,用證據理論作為Agent推理過程中信息聚焦的工具,并對證據理論進行了拓展,以解決辨識空間不同的Agent的推理結果的合成:第四章討論了多Agent環(huán)境下的決策支持與知識發(fā)現,提出了一種具有可擴展性和健壯性的廣域分布式下多Agent決策支持系統(tǒng)模型,采用KDD技術對Agent自身數據源進行分析和得到決策知識,并對多Agent在分布式數據源中進行知識發(fā)現的的問題進行了討論;第五章