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1、鋼管厚度一直是工業(yè)生產(chǎn)中的重要參數(shù),目前鋼管厚度測(cè)量一般采用傳統(tǒng)的接觸式卡尺手動(dòng)測(cè)量,這種方式存在耗時(shí)、耗力和低效率等問題。隨著數(shù)字圖像技術(shù)的快速發(fā)展和在眾多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,采用基于圖像處理和分析技術(shù)進(jìn)行鋼管厚度測(cè)量成為很好解決問題的可行方案。根據(jù)待測(cè)量鋼管的客觀情況和采集到的鋼管圖像的特征,如何用基于圖像分析處理的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)鋼管的厚度測(cè)量,是本文的主要研究?jī)?nèi)容。 本文采用基于數(shù)字圖像分析的技術(shù)和方法,對(duì)待測(cè)量的鋼管圖像進(jìn)行分析
2、、處理,最終計(jì)算出其端面斷口處的厚度值。主要的研究?jī)?nèi)容包括:待測(cè)鋼管的狀態(tài)分析、圖像預(yù)處理和厚度測(cè)量三大部分。在本課題的研究過程中,對(duì)圖像處理的常用方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)和討論,根據(jù)待測(cè)鋼管的實(shí)際特點(diǎn),通過實(shí)驗(yàn)比較與分析,選取了適合本課題的最佳圖像處理方法,并且對(duì)邊緣輪廓提取法和基于最短距離法的厚度測(cè)量方法進(jìn)行研究,確保了測(cè)量的精準(zhǔn)性。最終采用了邊緣輪廓提取法,是用掃描的方法根據(jù)一定的策略準(zhǔn)確提取出圖像的邊緣輪廓;提出了基于最短距離法的厚度測(cè)量
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