基于人體視覺特征的實時人像提取及其在虛擬環(huán)境照相中的應(yīng)用.pdf

1、虛擬環(huán)境中實時照相系統(tǒng)的研制是為了滿足體驗經(jīng)濟的發(fā)展對數(shù)字應(yīng)用系統(tǒng)的需求。對其中關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)—“實時人像提取”部分的深入研究，不僅能把虛擬現(xiàn)實技術(shù)(VirtualRealityTechnology，簡稱VRT)的研究成果引入虛擬照像系統(tǒng)，使系統(tǒng)的性價比大大提高、“人性化”功能加強。同時，也對解決虛擬現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用中所出現(xiàn)的“貴族化”、“計算繁瑣”及“數(shù)據(jù)危機”等三大障礙，開發(fā)基于PC的虛擬現(xiàn)實應(yīng)用系統(tǒng)，有一定的理論與實際的參考意義。

2、 本文從分析人類視覺特征入手，運用系統(tǒng)的觀念綜合平衡圖像質(zhì)量、實時性、與系統(tǒng)成本等技術(shù)指標，在對虛擬實時照相系統(tǒng)具體技術(shù)指標深入分析的基礎(chǔ)上，提出了基于人類視覺系統(tǒng)(HVS)特性的實時人像提取算法。該算法依據(jù)人體視覺特征所決定的數(shù)字圖象處理指標，參照人體視覺的信息處理機制，經(jīng)過信息壓縮、參數(shù)自適應(yīng)的統(tǒng)計分類、形態(tài)學(xué)非線性濾波、圖像融合、彩色圖像增強等緊密配合的模塊化處理過程，實現(xiàn)了魯棒性較強的實時人像提取。算法中24位彩色圖與二值特征

3、圖之間相互轉(zhuǎn)換的過程，體現(xiàn)了利用變換域處理和信息分層處理的思想。文中對算法的各部分進行了原理與實現(xiàn)方法的深入分析，提供了在Matlab環(huán)境下的仿真圖片。仿真結(jié)果表明，利用二值濾波處理較好地解決了傳統(tǒng)的基于區(qū)域的圖象分類中的邊緣不連續(xù)的問題；利用邊緣漸變方式實現(xiàn)的圖像融合簡潔有效；由灰度統(tǒng)計直方圖均衡所實現(xiàn)的彩色增強處理降低了虛擬照相系統(tǒng)對環(huán)境照度的要求。原理分析、量化實驗、系統(tǒng)實驗、及部分算法在產(chǎn)品中的應(yīng)用從多方面表明了論文所提方法的正