版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、人體皮膚變形是人體動(dòng)畫的一個(gè)重要部分,在娛樂、虛擬現(xiàn)實(shí)等應(yīng)用領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。它研究的是在特定的人體模型的基礎(chǔ)上,建立皮膚變形機(jī)制,從而得到運(yùn)動(dòng)時(shí)的人體皮膚形狀的變化。如今,三維游戲等實(shí)時(shí)應(yīng)用領(lǐng)域,對(duì)人體皮膚變形的真實(shí)感和實(shí)時(shí)性提出了越來越高的要求。其中,真實(shí)感又包括視覺真實(shí)感和物理真實(shí)感。傳統(tǒng)的人體皮膚變形技術(shù),難以在真實(shí)感和實(shí)時(shí)性兩方面同時(shí)達(dá)到良好指標(biāo)。基于幾何的皮膚變形技術(shù)應(yīng)用廣泛,它具有計(jì)算快速、容易獲得實(shí)時(shí)性的優(yōu)點(diǎn),其缺點(diǎn)是
2、無法獲得物理真實(shí)感?;谖锢淼钠つw變形,根據(jù)人體的物理屬性建立物理模型,因而同時(shí)獲得了良好的視覺真實(shí)感和物理真實(shí)感。其缺點(diǎn)是物理計(jì)算復(fù)雜,導(dǎo)致計(jì)算速度慢,難以獲得實(shí)時(shí)性。 為同時(shí)達(dá)到足夠的真實(shí)感和高度的實(shí)時(shí)性,本文提出了新的人體模型及其皮膚變形機(jī)制,并提出了快速算法。具體而言,本文的主要貢獻(xiàn)如下: 首先,提出了三層次人體模型及其皮膚變形機(jī)制。針對(duì)給定的人體皮膚網(wǎng)格,構(gòu)建由骨架層、中間層和網(wǎng)格體構(gòu)成的三層次人體模型,并建立
3、網(wǎng)格體和皮膚之間的幾何映射關(guān)系。模型的驅(qū)動(dòng)機(jī)制為:(1)骨架層驅(qū)動(dòng)中間層,根據(jù)截面輪廓線變形法得到中間層的變形:(2)中間層驅(qū)動(dòng)網(wǎng)格體,對(duì)網(wǎng)格體建立物理模型,采用有限元方法求得網(wǎng)格體的變形;(3)最后,根據(jù)網(wǎng)格體和皮膚之間的幾何映射關(guān)系,得到皮膚的變形。引入中間層后,能夠方便地實(shí)現(xiàn)手臂的彎曲和扭轉(zhuǎn),變形不失真。借助基于物理模型的網(wǎng)格體,實(shí)現(xiàn)了皮膚的動(dòng)力學(xué)和靜力學(xué)變形。本模型適用于任意拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和高分辨率的皮膚網(wǎng)格,因此能保持皮膚外觀的細(xì)節(jié)
4、。此外,大部分建模工作自動(dòng)完成,簡(jiǎn)化了設(shè)計(jì)師的工作。 其次,提出了快速算法,使基于三層次人體模型的皮膚變形獲得高度的實(shí)時(shí)性。物理計(jì)算在整體計(jì)算中占了絕大部分時(shí)間,而網(wǎng)格體的分辨率和數(shù)值算法是影響物理計(jì)算速度的兩大因素。本文采用低分辨率的網(wǎng)格體,顯著降低了物理方程的求解自由度,大大加快了物理方程的計(jì)算速度。對(duì)于求解物理方程的數(shù)值算法,本文通過以下三個(gè)措施提高計(jì)算速度:對(duì)網(wǎng)格體作小變形假設(shè),將非線性問題轉(zhuǎn)化為線性問題;利用隱式差分法
5、將常微分方程組轉(zhuǎn)化為線性方程組,從而以較大的時(shí)間步求得穩(wěn)定解;采用預(yù)處理共軛梯度法快速求解線性方程組。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于以上算法的皮膚變形獲得了高度的實(shí)時(shí)性。 最后,在三層次人體模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn)肌肉控制下的皮膚變形。本文根據(jù)骨骼肌的力學(xué)性質(zhì),利用擴(kuò)展的自由變形(Extended Free FormDeformation,EFFD)技術(shù)建立了肌肉模型:伸屈肌EFFD塊和筋腱肌EFFD塊。伸屈肌EFFD塊用以模擬人體上臂處的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)人體運(yùn)動(dòng)控制動(dòng)畫界面.pdf
- 基于Kinect的實(shí)時(shí)人體動(dòng)畫合成及重定向技術(shù)研究.pdf
- 基于視頻的實(shí)時(shí)人臉跟蹤.pdf
- 基于視頻的實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)研究.pdf
- 基于JIT的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別研究.pdf
- 基于紅外跟蹤的實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)研究.pdf
- 基于Adaboost的視頻流實(shí)時(shí)人臉檢測(cè).pdf
- 基于人體視覺特征的實(shí)時(shí)人像提取及其在虛擬環(huán)境照相中的應(yīng)用.pdf
- 實(shí)時(shí)人臉檢測(cè).pdf
- 基于DSP的實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于視頻的實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于Android系統(tǒng)的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別及其應(yīng)用.pdf
- 基于視頻的實(shí)時(shí)人數(shù)統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf
- 基于ZYNQ實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf
- 基于視頻的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別的研究與實(shí)踐.pdf
- 基于共生梯度方向直方圖的實(shí)時(shí)人手檢測(cè)系統(tǒng).pdf
- 基于DSP的人體皮膚測(cè)量系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于多線索融合的實(shí)時(shí)人臉跟蹤技術(shù)的研究.pdf
- 基于boosting實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 基于混合特征實(shí)時(shí)人臉表情識(shí)別的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論