版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、在互聯(lián)網(wǎng)廣泛普及的今天,電子郵件已經(jīng)成為人們進行信息交互的重要工具之一。它在給人們帶來極大便利的同時,也給人們帶來了造成很人困擾的副產(chǎn)品——垃圾郵件。為了解決垃圾郵件帶來的問題,人們在技術(shù)和法律方面都進行了不斷的努力,垃圾郵件已經(jīng)得到了一定的控制。 當前,垃圾郵件過濾的主要技術(shù)包括白名單與黑名單技術(shù)、規(guī)則過濾、基于關(guān)鍵詞匹配的內(nèi)容掃描、以及基于內(nèi)容的文本分類方法等。目前的垃圾郵件過濾系統(tǒng)如基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的過濾方法,已經(jīng)取得了很
2、好的效果,準確率得到了很大的提升,但由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡本身存在局部極小點,收斂速度和可塑性都有待提高,這在一定程度上影響了郵件過濾的效果?;贏RTMAP神經(jīng)網(wǎng)絡的垃圾郵件過濾是一種基于內(nèi)容的文本分類方法,將ARTMAP神經(jīng)網(wǎng)絡應用于垃圾郵件過濾是一個新的研究方向,可以提高過濾網(wǎng)絡的收斂速度和可塑性,并能防止網(wǎng)絡陷入局部極小點。 本文介紹了垃圾郵什的定義,探討了垃圾郵件的危害,分析并總結(jié)了當前主要的垃圾郵件過濾技術(shù),對常用郵件分類
3、方法的基本原理及分類準確率進行了介紹。在此基礎上,本文提出了基于ARTMAP神經(jīng)網(wǎng)絡的垃圾郵件過濾系統(tǒng),并介紹了ARTMAP過濾器的過濾模型及其工作流程。之后,使用Ling-Spam語料集進行分析對比實驗,實驗證明,ARTMAP垃圾郵件過濾器更符合垃圾郵件特征不斷變化的現(xiàn)實環(huán)境,提高了過濾器的性能,其準確率和查全率也分別達到了99.01%和99.50%。并且在性能上對ARTMAP神經(jīng)網(wǎng)絡和BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行了比較,實驗證明,ARTMAP神
4、經(jīng)網(wǎng)絡不存在局部極小點,具有可塑性,并且收斂速度比BP神經(jīng)網(wǎng)絡快。 本文的貢獻主要有以下兩個方面: 1.在性能上對ARTMAP神經(jīng)網(wǎng)絡和BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行了比較。實驗證明,ARTMAP神經(jīng)網(wǎng)絡不存在局部極小點,具有可塑性,并且收斂速度也比BP神經(jīng)網(wǎng)絡要快,這種神經(jīng)網(wǎng)絡能夠更好的適應垃圾郵件特征不斷變化的環(huán)境。 2.構(gòu)造ARTMAP過濾器對垃圾郵件進行過濾。ARTMAP過濾器采用ARTMAP神經(jīng)網(wǎng)絡對已經(jīng)預處理過的郵
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于ARTMAP神經(jīng)網(wǎng)絡的垃圾郵件過濾研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡集成的垃圾郵件過濾系統(tǒng)設計.pdf
- 基于AIS和Bayes網(wǎng)絡的垃圾郵件過濾研究.pdf
- 基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾研究.pdf
- 基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾方法研究
- 基于SVM的垃圾郵件過濾的研究.pdf
- 基于SVM的中文垃圾郵件過濾.pdf
- 基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾方法研究.pdf
- 基于網(wǎng)絡處理器的垃圾郵件過濾系統(tǒng).pdf
- 垃圾郵件過濾技術(shù)的研究.pdf
- 基于NMF垃圾郵件過濾系統(tǒng)研究.pdf
- 垃圾郵件過濾技術(shù)算法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡和詞共現(xiàn)模型的垃圾郵件分類器研究.pdf
- 基于本體的垃圾郵件過濾技術(shù)研究.pdf
- 基于免疫的垃圾郵件過濾技術(shù)研究.pdf
- 基于句子摘要算法的垃圾郵件過濾研究.pdf
- 基于Agent的垃圾郵件過濾技術(shù)研究.pdf
- 垃圾郵件的分析與過濾.pdf
- 中文垃圾郵件過濾技術(shù)的研究.pdf
- 圖像垃圾郵件過濾技術(shù)的研究.pdf
評論
0/150
提交評論