版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著Interact的迅猛發(fā)展,電子郵件得到了越來越廣泛的應(yīng)用。電子郵件因其快捷、方便和成本低的特點(diǎn)給人們的生活帶來很大的便利。然而垃圾郵件的泛濫也給人們的生活帶來許多苦惱,因此如何有效地對垃圾郵件進(jìn)行過濾成為一個(gè)迫在眉睫的問題。
隨著文本分類技術(shù)的發(fā)展,基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾成為一種有效的垃圾郵件過濾方法。SVM在文本分類中得到了廣泛的應(yīng)用,并取得了很好的分類效果。本文研究基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾方法,主要針對垃圾郵件過濾
2、中的特征選擇方法進(jìn)行深入研究,并將SVM應(yīng)用到垃圾郵件過濾中。本文主要工作如下:
(1)由于中文電子郵件的分詞準(zhǔn)確性直接影響到垃圾郵件過濾的精度,而電子郵件是通過網(wǎng)絡(luò)傳播,所以經(jīng)常會出現(xiàn)很多新詞,對這些新詞的識別很大程度的影響到最后的分類結(jié)果。針對這種情況,本文在垃圾郵件過濾系統(tǒng)中采用基于字符串匹配和基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法?;谧址ヅ涞姆椒軌蜃R別機(jī)器詞典存在的詞,其速度快、精度高。而基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法則可以識別很多新詞,
3、把網(wǎng)絡(luò)新流行的詞通過計(jì)算識別出來。
(2)由于垃圾郵件過濾系統(tǒng)中的特征選擇至關(guān)重要,合理的特征選擇方法不但可以減少郵件的特征個(gè)數(shù),提高計(jì)算的速度,而且可以消除冗余特征,提高垃圾郵件過濾算法的精度,因此本文對垃圾郵件過濾系統(tǒng)中的特征選擇方法進(jìn)行研究,提出一種改進(jìn)的CHI特征選擇方法和一種新的聯(lián)合特征選擇方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的特征選擇方法相比,本文提出的兩種特征選擇方法使垃圾郵件過濾的精度有了很大提高,這充分驗(yàn)證了本文方
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于SVM的垃圾郵件過濾的研究.pdf
- 基于覆蓋算法的中文垃圾郵件過濾.pdf
- 中文垃圾郵件過濾技術(shù)的研究.pdf
- 基于SVM算法的垃圾郵件過濾研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 粒子群優(yōu)化的SVM垃圾郵件過濾研究.pdf
- 面向中文垃圾郵件過濾的研究.pdf
- 基于內(nèi)容的中文垃圾郵件過濾算法研究.pdf
- 中文垃圾郵件過濾技術(shù)研究.pdf
- 基于SVM和D-S理論的垃圾郵件過濾研究.pdf
- 基于改進(jìn)SVM的垃圾郵件過濾系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 中文垃圾郵件過濾技術(shù)研究(1)
- 中文垃圾郵件過濾技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的中文垃圾郵件過濾技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的中文垃圾郵件過濾系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾研究.pdf
- 中文垃圾郵件過濾技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf
- 基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾方法研究
- 中文反垃圾郵件過濾系統(tǒng)的開發(fā)與研究.pdf
- 基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾方法研究.pdf
- 垃圾郵件的分析與過濾.pdf
評論
0/150
提交評論