粒子群優(yōu)化的SVM垃圾郵件過濾研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，電子郵件作為一種方便、快捷、費用低廉的通訊方式得到了極大的普及。電子郵件在給人們工作生活帶來巨大方便的同時，隨之而來的垃圾郵件泛濫也使整個網(wǎng)絡(luò)不堪重負，占用網(wǎng)絡(luò)帶寬，侵占收件人郵箱空間，耗費收件人的時間，數(shù)以萬計的垃圾郵件襲擊目標網(wǎng)站，造成被攻擊網(wǎng)站網(wǎng)路堵塞，最終癱瘓的案例也時有發(fā)生。垃圾郵件泛濫降低了整個網(wǎng)絡(luò)的運行效率，也對現(xiàn)實社會造成了嚴重危害。如何防范和過濾垃圾郵件引起了人們的極大關(guān)注，也是網(wǎng)絡(luò)安全研究領(lǐng)域的熱點

2、問題之一。
　　 本文針對垃圾郵件的過濾問題進行學(xué)習(xí)、研究和探討，提出用粒子群優(yōu)化的支持向量機(PSO-SVM)進行中文垃圾郵件過濾，并通過與其它如樸素貝葉斯(NB)、支持向量機(SVM)和遺傳優(yōu)化的支持向量機(GA-SVM)等算法進行理論上的橫向比較，證明了PSO-SVM較其它常用的垃圾郵件過濾算法更適合進行中文垃圾郵件過濾，實驗結(jié)果也證明了這一點。
　　 本文的內(nèi)容大致可以分為四部分。首先介紹了垃圾郵件過濾研究的背景

3、、意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及本文的主要研究工作，并給出了各個章節(jié)的內(nèi)容安排。
　　 其次，對電子郵件的基本知識進行簡要的介紹，主要包括電子郵件的工作原理，電子郵件傳輸過程中所用到的主要協(xié)議，垃圾郵件的定義及其分類，中文電子郵件的預(yù)處理過程等。
　　 第三部分給出了三種常見的中文垃圾郵件過濾技術(shù)，包括基于IP層過濾、基于SMTP協(xié)議的過濾和基于內(nèi)容的過濾。本文主要進行基于內(nèi)容過濾技術(shù)的研究，給出了四種常用的基于內(nèi)容垃圾郵件過

4、濾算法。提出用PSO-SVM進行中文垃圾郵件的過濾，并且通過理論分析得出結(jié)論:PSO-SVM與NB、SVM、GA-SVM等常用的垃圾郵件過濾算法相比能夠更快更準確的找到垃圾郵件。
　　 最后是本文的實驗部分，給出了實驗結(jié)果及其性能分析。通過比較實驗結(jié)果可知:在相同的實驗條件下，SVM在進行中文垃圾郵件過濾時其過濾性能指標（包括召回率、正確率、準確率和F值）較NB有所提升。經(jīng)過參數(shù)優(yōu)化的SVM過濾性能明顯比未經(jīng)參數(shù)優(yōu)化的SVM有所