基于聚類分析的彩色煙支圖像的識別與計數(shù).pdf

1、聚類分析技術(shù)作為一種數(shù)據(jù)處理手段近些年來一直是人們的研究熱點，其在圖像處理、模式識別和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域內(nèi)有著廣泛的應(yīng)用。在所有的聚類算法中使用最多的是k-means聚類算法，這種算法只需事先給定一個閾值，后面就不再需要人工干預(yù),對于圖像分割的自動化有重要的意義。
　　 為了有效地提取煙支顏色的聚類特征，選取YUV顏色空間對圖像進行聚類處理。利用k-means聚類算法對圖像進行顏色聚類，然后將彩色煙支圖像中的所有像素歸到背景類或煙支

2、類中。
　　 對于彩色煙支圖像的分割分為兩步。第一步根據(jù)圖像中像素聚類屬性進行粗分割，將屬于背景類的所有像素的顏色置為白色，屬于煙支類的像素的顏色保持不變；第二步是細分割，根據(jù)“空間距離最近，特征差異最小”的原則，將那些離散的小區(qū)域合并到煙支區(qū)域中去。
　　 分割后煙支的橫截面的面積和形狀發(fā)生了各種各樣的變化，但是其變化范圍都是在煙支橫截面的外切正方形中?；诓蛔兊耐馇姓叫芜@個重要特征，以其為基礎(chǔ)構(gòu)造分割后的煙支識別和