基于模板匹配的煙支計數識別算法研究與實現.pdf

1、煙支計數是中小型卷煙廠的生產車間必須完成的一道工序。通過數碼相機對盛裝煙支的煙盤拍照獲得煙支圖像，采用圖像識別的方法對煙支進行自動識別與計數將是一種可選的方案?；谀０迤ヅ涞臒熤в嫈底R別算法包括三個部分，即煙支圖像預處理，識別前煙支中心點的定位及煙支的計數識別。煙支位置的調整方法作為一種防止煙支重疊的手段是煙支計數識別算法的一個有益補充。 煙支圖像預處理過程是獲取較高質量的二值煙支圖像的過程，共分為四個步驟。首先，利用彩色分割法

2、去除煙支間的雜質；其次，利用行列掃描法提取邊框去除環(huán)境背景雜質；再次，分析彩色直方圖選取合適閾值二值化煙支圖像；最后，利用形態(tài)濾波去除二值圖像中的孤立點與單象素寬線段。 識別前煙支中心點的定位，是將二值煙支圖像中的象素點按照其作為煙支中心點的可能性劃分類別并確定各類別之識別優(yōu)先級的過程。首先定義煙支模板距離分布，其次基于模板距離分布考察各目標象素點在四方向上到距其最近的邊界點間的距離，得到煙支圖像象素點的六種距離分布，這六種距離

3、分布是象素點分類和劃分識別優(yōu)先級的主要依據。識別過程中按照識別優(yōu)先級由高至低，依次搜索象素點。 在煙支的計數識別過程中，提出了旋轉編碼方案描述煙支模板的屬性。旋轉編碼能將二維煙支模板映射為整數集上的一個數，使得通過一個屬性變換得到各組屬性的觀測點集和標準編碼值。模板匹配過程中對模板覆蓋下的圖像部分做同樣的旋轉編碼及屬性變換得到各組屬性的實際編碼值。依據各組屬性的實際編碼值與標準編碼值的差異制定煙支識別條件。 煙支位置的調