基于圖像識別的紙張計數(shù)系統(tǒng)研究.pdf

1、目前國內(nèi)造紙行業(yè)或者印刷行業(yè)生產(chǎn)中，有大量的紙張需要清點，紙張計數(shù)對造紙或印刷業(yè)都有重要的意義。傳統(tǒng)的機械式紙張計數(shù)器存在難以改善的固有缺點，如:對紙張的尺寸材質(zhì)有要求，計數(shù)過程有噪聲，速度有限，容易造成紙面磨損，計數(shù)精度不高，這些給管理生產(chǎn)帶來了諸多不便。因此，研制出一種高效的非接觸紙張計數(shù)設備有重大意義。由于國內(nèi)外市場上尚無相關成熟的紙張非接觸式自動計數(shù)產(chǎn)品，基于上述情況，通過對比和分析現(xiàn)有的紙張計數(shù)技術及算法。論文開展了針對紙張計

2、數(shù)系統(tǒng)的圖像采集與紙張計數(shù)算法的研究。
　　本研究通過對現(xiàn)階段紙張計數(shù)方法進行比較分析，確定出以視覺作為此系統(tǒng)的技術基礎。提出系統(tǒng)的整體方案，構建基于視覺計數(shù)的軟硬件平臺。根據(jù)所提出的整體系統(tǒng)方案，構建視覺檢測的軟硬件平臺，通過實驗，對比各種平臺的優(yōu)缺點，確定非接觸式計數(shù)系統(tǒng)原型的設計方案。根據(jù)Twain標準協(xié)議的內(nèi)容，實現(xiàn)上位機與圖像采集設備間的通訊。通過界面控件實現(xiàn)線性CCD設備運動控制及采集參數(shù)的設定。將紙張紋理檢測計數(shù)細化

3、為預處理、紋理檢測等步驟，針對其中重要步驟，采用不同算法驗證處理效果，搭建出軟硬件實驗平臺測試針對普通印刷紙的計數(shù)。在該實驗驗證了紙張計數(shù)系統(tǒng)的方法的可靠、有效性的基礎之上，針對多種疊層紋理的計數(shù)算法進行嘗試性研究。提出了基于FCM與SVM的紋理分割算法。該算法避免了傳統(tǒng)的SVM人工選擇樣本的繁瑣，能自主選擇樣本、完成訓練，實現(xiàn)疊層紋理圖像分割。本文設計與開發(fā)的紙張計數(shù)系統(tǒng)，實現(xiàn)了紙張非接觸式計數(shù)的功能，對普通印刷紙的計數(shù)具有高效、穩(wěn)定