面向IA的案例知識(shí)管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、21世紀(jì)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，對(duì)知識(shí)的管理更是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力和提高組織競爭力的重要手段。案例知識(shí)作為知識(shí)中的一個(gè)特殊類別，蘊(yùn)含著豐富的信息和大量知識(shí)。案例知識(shí)管理目前主要形式是CBR(Case-Based Reasoning，基于案例的推理)，將CBR應(yīng)用于案例知識(shí)管理具有許多優(yōu)勢，但是目前已經(jīng)出現(xiàn)的CBR理論模型中存在一定問題，而CBR應(yīng)用系統(tǒng)則缺乏通用性，這些都制約著CBR的發(fā)展。傳統(tǒng)的AI(Artificial Intell

2、igence，人工智能)思想的出發(fā)點(diǎn)在于試圖理解案例并建立模型，從而在使用的時(shí)候?yàn)橛脩籼峁┙鉀Q方案：而近年出現(xiàn)的IA(Intelligence Assistant，智能助理)思想的出發(fā)點(diǎn)則在于描述案例的本質(zhì)及他們的關(guān)系，從而在必要的時(shí)候?yàn)橛脩羟蠼馓峁椭?，人工智能只是一個(gè)輔助伙伴。將IA的思想與CBR結(jié)合將產(chǎn)生一個(gè)全新的推理技術(shù)，可以將CBR技術(shù)應(yīng)用于任何領(lǐng)域，應(yīng)用于沒有案例的案例推理。 本文首先對(duì)現(xiàn)有的CBR理論模型進(jìn)行了分析

3、，并對(duì)研究團(tuán)隊(duì)將面向IA的人工智能技術(shù)應(yīng)用于CBR過程中提出的一個(gè)CBR改進(jìn)模型—CBR2(Case Based Retrieve andReasoning)模型進(jìn)行了分析和完善。接著對(duì)基于CBR2模型的案例知識(shí)管理系統(tǒng)的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，最后對(duì)案例知識(shí)管理工具系統(tǒng)CBR2T(CBR2 model-based Toolsystem)的框架進(jìn)行了分析并給出了其實(shí)現(xiàn)原型。 論文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下方面： 1)對(duì)新一代C

4、BR模型——CBR2模型進(jìn)行了改進(jìn)和完善。 2)對(duì)句子向量空間模型進(jìn)行了研究，并實(shí)現(xiàn)了基于此模型的案例的檢索和分類算法，獲得較好的檢索效果。 3)研究了基于句子向量空間模型的案例庫中案例的索引機(jī)制，很好地改進(jìn)了檢索算法的效率。 4)根據(jù)IA思想及CBR2模型，設(shè)計(jì)出了案例知識(shí)管理系統(tǒng)的體系構(gòu)架。 5)研究了基于JAVA的動(dòng)態(tài)方法庫實(shí)現(xiàn)技術(shù)，可對(duì)檢索算法進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，從而支持軟件進(jìn)化和使用領(lǐng)域?qū)Ｓ盟惴ㄟM(jìn)行數(shù)