面向事件處理的領(lǐng)域知識管理關(guān)鍵技術(shù)研究及實現(xiàn).pdf

1、復(fù)雜事件處理過程中，決策者需要大量知識作為支撐，如何有效獲取知識是成功處理事件的關(guān)鍵，特別對于應(yīng)急事件處理來說，由于其涉及跨領(lǐng)域的知識獲取，如何有效組織、管理和利用知識，具有十分重要的研究價值。本文工作受到微軟亞洲研究院項目“Event-oriented Multi-granularity Process semanticInformation Extraction and Annotation”的支持，以應(yīng)急領(lǐng)域為背景，提出一套面向事

2、件處理的領(lǐng)域知識管理解決方案。
　　 首先，本文針對知識管理的需要，搭建了一個領(lǐng)域知識管理平臺(KnowledgeManagement Platform，KMP)框架?？蚣軐崿F(xiàn)領(lǐng)域知識的導(dǎo)入、存儲、查詢等管理功能，并在此基礎(chǔ)上，按照模塊通用性分層原則，設(shè)計KMP的系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)，從下到上分為資源層、基礎(chǔ)組件層、管理組件層、應(yīng)用層和用戶接口層。
　　 其次，針對KMP架構(gòu)中涉及到的關(guān)鍵技術(shù)問題，本文做了進(jìn)一步研究，包括事件處

3、理知識本體建模、海量本體知識庫存儲模型設(shè)計和語義檢索算法研究。事件處理知識本體構(gòu)建事件處理領(lǐng)域的知識體系，通過擴(kuò)展ABC本體形成上位本體，實現(xiàn)跨領(lǐng)域知識共享，并在上位本體基礎(chǔ)上，研究領(lǐng)域本體建模，以應(yīng)急為背景，構(gòu)建領(lǐng)域事件處理知識模型。針對領(lǐng)域中存在的本體和海量實例，設(shè)計語義數(shù)據(jù)庫存儲模型，并利用元數(shù)據(jù)將遺留數(shù)據(jù)庫納入存儲模型，引入數(shù)據(jù)模板定義數(shù)據(jù)交互規(guī)范。語義檢索算法利用實例屬性的相似度表征實例間的相似度，進(jìn)而檢索出與當(dāng)前實例具有較強