基于小波理論的液壓系統(tǒng)含氣量特征提取方法研究.pdf

1、在液壓系統(tǒng)運行過程當中，很多信號都是非平穩(wěn)的。由于傳統(tǒng)的傅立葉分析處理非平穩(wěn)信號有很大不足，所以研究開發(fā)非平穩(wěn)信號的信息處理技術不僅能促進液壓設備故障診斷技術的發(fā)展，也是現(xiàn)代信息處理技術發(fā)展的方向之一。而小波理論的誕生和發(fā)展也為非平穩(wěn)信號的分析提供了有力工具。本文重點研究了小波理論在降噪、特征提取兩個方面的應用?，F(xiàn)將主要研究工作歸納如下： 1.論述了氣液兩相流的研究現(xiàn)狀，詳細介紹了小波變換、小波包等基本理論、多分辨分析的思想以及

2、Mallat算法。 2.在分析對比自適應濾波、小波降噪原理和效果的基礎上，本文采用小波理論與自適應濾波相結合的方法先對仿真信號進行降噪處理，驗證其優(yōu)越性后，然后在實驗裝置上獲取含有噪聲和氣體干擾的流體壓力信號，采用基于小波理論的自適應濾波方法進行了濾波實驗，驗證了該法的有效性。 3.給出來在液壓動力系統(tǒng)多源診斷信息獲取與分析裝置上進行含氣量軟測量研究的原理及其實驗方案。 4.完成了從流體壓力波動信號中計算含氣量的