基于小波的礦井聲發(fā)射數(shù)據特征提取及安全預警.pdf

1、縱觀國內外監(jiān)測技術的研究和發(fā)展現(xiàn)狀,以動力學造成的災害為核心的現(xiàn)場監(jiān)測應用基礎研究取得了一定的進展,但其方法只局限于傳統(tǒng)的應力、位移、能量的監(jiān)測和分析,對于監(jiān)測信號的有效處理和智能識別也只限于傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法和回歸分析方法等先驗性手段,對類似聲發(fā)射等非穩(wěn)態(tài)、不連續(xù)信號,這些方法就表現(xiàn)出了一定的局限性,降低了分析結果的可靠性和實用性,因此對礦山開采引發(fā)的動力穩(wěn)定性問題進行有效的監(jiān)測和預報是一項十分重要的研究課題。
　　本論文采用參數(shù)法

2、分析法和基于小波分析的Wavelet-PM耦合模型對某煤礦聲發(fā)射數(shù)據做了特征提取,比較了分析效果。本文主要工作有:
　　(一)參與收集了某煤礦 B3巷道三個工作面的聲發(fā)射數(shù)據。借助于傳感器將接收到的聲音波形轉換成電信號,利用計算機系統(tǒng)得到聲發(fā)射信號的原始數(shù)據。
　　(二)采用參數(shù)分析法分析了B3巷道三個工作面的聲發(fā)射數(shù)據,形成可以反映信號初始特征的曲線,包括振鈴計數(shù)—時間、能量—時間、總能量—時間、總振鈴計數(shù)—時間曲線,并且

3、采用聚類分析、回歸分析等統(tǒng)計方法對數(shù)據做了分析,給出結論。結論可以直觀的反映出聲發(fā)射數(shù)據的特點,但是其反映的特點不一定與實際相符。
　　(三)采用經典小波分析方法對聲發(fā)射數(shù)據做出分析。(1)本文編寫了計算機程序,對礦井聲發(fā)射數(shù)據繪制了散點圖,它能反映出聲音波形的重要、必要特點。(2)采用經典小波分析方法(采用haar小波基,選取合理閾值)對散點圖進行去噪、平滑。結果可以看出,經典的小波方法可以去除部分不合理的細節(jié)信號,突出數(shù)據的主