貨車軸承聲發(fā)射信號特征提取與智能診斷研究.pdf

1、軸承能支撐、引導(dǎo)和減少固定機械與運動機械間的摩擦,是旋轉(zhuǎn)機械的最重要部分。旋轉(zhuǎn)機械開始故障是由于未對準(zhǔn)、超載、不平衡等原因。對于任何這些問題,軸承都將面臨嚴(yán)重后果。因此,監(jiān)測和診斷軸承健康狀況是必需的,這能避免那些能導(dǎo)致嚴(yán)重機械故障的問題發(fā)生。各種各樣的監(jiān)測技術(shù)被用于旋轉(zhuǎn)機械的軸承故障診斷。本文討論聲發(fā)射監(jiān)測技術(shù),分析在貨車軸承組件中捕獲的聲發(fā)射信號(AE)。使用現(xiàn)代信號處理技術(shù)對信號進行加工與分析,利用模式識別方法實現(xiàn)故障的智能診斷。

2、
　　 論文系統(tǒng)介紹了滾動軸承的常用檢測技術(shù),為有利于檢測軸承的早期故障,由對比分析,最終選用抗干擾和靈敏度都較強的聲發(fā)射信號作為故障信號源,并詳細(xì)介紹了聲發(fā)射診斷技術(shù)機理和處理方法。由于列車安全事故本身是無法改變的,而對列車狀態(tài)準(zhǔn)確把握,對其故障隱患作出有效預(yù)測卻可以有效避免列車事故,所以列車軸承狀態(tài)監(jiān)測是未來鐵路貨車安全信息系統(tǒng)的必然之路。為實現(xiàn)對鐵路重載貨運車輛動態(tài)監(jiān)控。本文用小波包分解與支持向量機算法實現(xiàn)故障診斷與預(yù)測。