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文檔簡介
1、沈陽航空工業(yè)學院碩士學位論文基于EMD和小波包的軸承故障特征提取方法研究姓名:張毅申請學位級別:碩士專業(yè):信息與信息處理指導教師:林峰20100103沈陽航空工業(yè)學院碩士學位論文AbstractFirst,afteranalyzingthecharacteristicsandlimitationsofclassicsignalprocessing,thepaperintroducestodaysresearchfocus_——Hilbe
2、rtHuangtransform(HHT)andWavelettransform(WT),whicharethemainmethodofnonstationarysignalsprocessing,anddeeplystudiedthebasictheoryandalgorithmsSecond,thispaperisfocusedoncombiningempiricalmodedecompositionandwaveletandpoi
3、ntoutthatmostofthiscombinationisusedagoodreductionnoiseofwavelettodopre—processingSincetheactualmotorvibrationsignalsareverycomplexandmixsomenoise,itisnecessarytofindanoisereductionmethodHoweveritisdifficulttogetunifiedn
4、oisereductionmodel,andSOitisverydifficulttoextractfaultfeatureAfterstudyingthetheoreticalofEMDfoundthatthedecompositionprocessisnotonlyselfadaptivebutalsoadaptivefilteringTherefore,thepapercombinesadaptivefilteringofEMDa
5、ndwaveletpacketdecomposition(thepaperisknownasEMD_WP)todealwithnonstationarysignalEMDWPisfurtheranalyzingtheIMFsdecomposedbywaveletpacketSimulationresultsshowthatinacaseofnoise,themethodcanstillextractmoreaccuratecharact
6、eristicfrequencyDuringthetrialalsodemonstratesthatwhenthenoiseintensityislarge,withthesecondgenerationwaveletnoisereduction,EMD~WP‘SeffectwillbeimprovedFinallythispaperwithnonstationarybearingfaultsignalsastheresearchobj
7、ectanddescribesthebearingdefectmechanism,byusingsignalprocessingmethodstoextractthefeatureparametersIntheend,theEMD—WPappliedintobearingsfaultfeatureextractionAndtheresultprovesthaitnotonlyhasthehigherfeasibilitybutalsoe
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