多維優(yōu)化案例推理檢索算法研究.pdf

1、本文對案例推理技術做了詳細的分析，并且對案例檢索技術的優(yōu)化進行了研究，設計了一種結合了遺傳算法和分層權重確立法的多維優(yōu)化模型，從選擇屬性、確定權值，選擇案例三方面對以最鄰近檢索策略為主的檢索策略進行了優(yōu)化處理，使得檢索更具有目標性。其次，本文對案例庫的表示進行了擴展，從問題描述、過程描述、目標類型、系統(tǒng)要求、用戶評價五個方面分別對案例進行描述。第三，考慮到用戶在某一段時間對于數(shù)據(jù)的關注有一定的規(guī)律性，本文建立了用戶信息庫，利用用戶信息為

2、案例檢索提供反饋信息，構成一個反饋式的案例推理系統(tǒng)，從而減少了案例推理所帶來的時間上的耗費。最后在案例改編上本文采用了在案例庫中多加一個案例改編表，該表記錄了案例曾經(jīng)的修改經(jīng)驗。通過這種改編經(jīng)驗來改編案例?；诓煌乃惴▽Σ煌臄?shù)據(jù)類型的反應不同，所以改編主要是針對算法的參數(shù)進行修改。修改的時候也是采用改編記錄和常規(guī)修改函數(shù)兩種方式相結合。在案例學習上也就是案例庫的更新上本文使用以用戶的評價和使用率的平均值作為依據(jù)進行剔除和更新。