基于實(shí)例推理的數(shù)據(jù)檢索算法的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、精密播種是一種十分先進(jìn)的種植技術(shù)，可以明顯地提高農(nóng)作物的產(chǎn)量，研究精密播種機(jī)的數(shù)字化設(shè)計(jì)過程對(duì)于提高農(nóng)業(yè)機(jī)具的研制水平，縮短研制周期，有著重要的意義。由于精密播種機(jī)傳統(tǒng)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的長周期、高成本等缺點(diǎn)，人們開始采用數(shù)字化仿真設(shè)計(jì)方法，在計(jì)算機(jī)上使用一些相關(guān)的設(shè)計(jì)軟件進(jìn)行樣機(jī)建模?；趯?shí)例推理(Case-Based Reasoning，簡稱CBR)是新興的一種重要的人工智能方法，它模仿人類的認(rèn)知過程，運(yùn)用相似匹配的方法在實(shí)例庫中進(jìn)行檢

2、索，并對(duì)不滿足目標(biāo)需求的實(shí)例進(jìn)行修改。將CBR方法引入到精密播種機(jī)的數(shù)字化設(shè)計(jì)中，可以利用過往成型的播種機(jī)設(shè)計(jì)實(shí)例，完成滿足新要求的播種機(jī)設(shè)計(jì)方案，縮短新產(chǎn)品的開發(fā)周期。
　　本文首先介紹了基于實(shí)例推理的工作機(jī)制和關(guān)鍵技術(shù)，通過對(duì)鏟式精密播種機(jī)實(shí)例的分析，確定了播種機(jī)實(shí)例的表達(dá)形式，構(gòu)建了播種機(jī)實(shí)例庫。通過對(duì)實(shí)例相似度度量方法和實(shí)例屬性權(quán)重確定方法的研究，提出一種適合播種機(jī)設(shè)計(jì)實(shí)例的檢索算法。采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)檢索出的相似實(shí)例

3、進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過對(duì)檢索到的實(shí)例做置信度計(jì)算，對(duì)置信度較高的實(shí)例以文本形式輸出并保存，把置信度較小但有修改空間的實(shí)例提交給設(shè)計(jì)工程師進(jìn)行修改，修改后的實(shí)例再次評(píng)價(jià)，直到獲得滿意的成功實(shí)例。在Visual C++6.0開發(fā)環(huán)境下，采用MFC編程，構(gòu)建基于CBR的鏟式玉米精密播種機(jī)數(shù)字化設(shè)計(jì)系統(tǒng)，完成實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的主要功能。
　　鏟式玉米精密播種機(jī)數(shù)字化系統(tǒng)中實(shí)例推理的實(shí)現(xiàn)，模擬了設(shè)計(jì)師的思維，避免了重復(fù)勞動(dòng)，減少了設(shè)計(jì)師的工作量，縮短了產(chǎn)