基于手繪人體運(yùn)動(dòng)圖的捕獲數(shù)據(jù)檢索研究.pdf

1、由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在近幾年里快速發(fā)展，現(xiàn)在市場(chǎng)上智能硬件設(shè)備層出不跌，人們?cè)谙硎苄畔⒒瘯r(shí)代帶來(lái)的方便與利益的同時(shí)，也形成了各種各樣的海量數(shù)據(jù)，人們通過(guò)各種技術(shù)手段進(jìn)行信息的獲取以及對(duì)信息數(shù)據(jù)的處理。運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)(Motions Capture)在電影、動(dòng)畫、游戲，虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域具有很好的應(yīng)用前景。同時(shí)也越來(lái)越突出了運(yùn)動(dòng)捕獲設(shè)備在市場(chǎng)中的應(yīng)用價(jià)值，驅(qū)動(dòng)了大規(guī)模的人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展以及大量物體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)的更新。但是，近年來(lái)隨著各種運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)

2、，檢索能滿足特定要求的動(dòng)畫運(yùn)動(dòng)是有難度的。與此同時(shí)對(duì)那些利用高昂的設(shè)備捕獲構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)以及大量更新的運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的重用成為了一個(gè)熱門的研究方向。運(yùn)動(dòng)檢索技術(shù)近幾年也成為運(yùn)動(dòng)捕獲動(dòng)畫領(lǐng)域的主要研究重點(diǎn)。因此，使用手繪的人體運(yùn)動(dòng)圖對(duì)捕獲數(shù)據(jù)的檢索則是一種更加方便有效的人體運(yùn)動(dòng)檢索方法。
　　本文提出了一種基于自動(dòng)編碼器(Automatic Encoder,AE)和動(dòng)態(tài)時(shí)間扭曲(DynamicTime Warping，DTW)相結(jié)合的運(yùn)

3、動(dòng)檢索方法。主要包含兩部分工作:
　　(1)提出了應(yīng)用代表幀及自動(dòng)編碼器進(jìn)行運(yùn)動(dòng)序列特征提取的方法。在運(yùn)動(dòng)序列特征學(xué)習(xí)階段，針對(duì)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的運(yùn)動(dòng)序列，首先利用模糊聚類獲取運(yùn)動(dòng)代表性幀，進(jìn)而建立關(guān)鍵幀圖像集合，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)關(guān)鍵幀圖像集合，獲取自動(dòng)特征編碼器，應(yīng)用自動(dòng)編碼器提取各個(gè)關(guān)鍵幀圖像的特征，建立運(yùn)動(dòng)特征數(shù)據(jù)庫(kù)。
　　(2)提出了應(yīng)用手繪圖查詢及DTW運(yùn)動(dòng)序列匹配的檢索框架。在運(yùn)動(dòng)檢索階段，針對(duì)待查詢運(yùn)動(dòng)序列，使用階