運(yùn)動捕獲數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取及檢索研究.pdf

1、二十世紀(jì)九十年代以來，隨著運(yùn)動捕獲技術(shù)的廣泛應(yīng)用，運(yùn)動捕獲數(shù)據(jù)可以直接得到，導(dǎo)致大規(guī)模運(yùn)動數(shù)據(jù)庫的不斷建立，需要一種有效的運(yùn)動捕獲數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取及檢索技術(shù)對運(yùn)動數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮存儲及方便地使用和管理運(yùn)動數(shù)據(jù)庫。 本文的工作就是探索對運(yùn)動捕獲數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵幀提取及檢索的新方法，提出了人體骨骼夾角作為運(yùn)動捕獲數(shù)據(jù)的特征表示、基于分層曲線簡化算法的運(yùn)動捕獲數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取、基于內(nèi)容的運(yùn)動捕獲數(shù)據(jù)檢索等技術(shù)。本文的主要內(nèi)容包括： 在第一

2、章中，介紹了本文的研究動機(jī)、研究現(xiàn)狀、本文工作概述和內(nèi)容組織。 在第二章中，綜述了運(yùn)動捕獲技術(shù)和運(yùn)動捕獲數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取及檢索技術(shù)的發(fā)展情況。 在第三章中，首先介紹本文采用的運(yùn)動描述模型，然后對現(xiàn)有運(yùn)動特征表示方法進(jìn)行簡要介紹，最后給出一種新的運(yùn)動特征表示方法：人體骨骼夾角表示法。在第四章中，介紹了基于分層曲線簡化算法的運(yùn)動捕獲數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取技術(shù)。首先根據(jù)人體四肢骨骼段骨骼夾角特征的變化情況搜索出邊界姿勢幀組成候選關(guān)鍵幀集

3、合，然后提出一種分層曲線簡化算法對候選關(guān)鍵幀集合進(jìn)行精選，得到最終的關(guān)鍵幀集合。最后，給出一種算法參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的方法以滿足用戶不同壓縮率的需要。 在第五章中，介紹了基于內(nèi)容的運(yùn)動捕獲數(shù)據(jù)檢索框架。檢索框架由兩部分組成：運(yùn)動數(shù)據(jù)庫預(yù)處理及運(yùn)動匹配。在運(yùn)動數(shù)據(jù)庫預(yù)處理部分完成運(yùn)動數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取入庫及索引表的建立。其中，為了實(shí)現(xiàn)用戶對角色局部運(yùn)動檢索的需求，將人體骨架中四肢部分提取出來各自建立索引表。運(yùn)動匹配時，通過查找索引表，獲得