銀行個人客戶關系管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著中國加入世界貿(mào)易組織，國內(nèi)外銀行同業(yè)間的競爭日趨白熱化，作為國內(nèi)的商業(yè)銀行，基于市場競爭和自身發(fā)展的需要，建立一套適合自身需求的客戶關系管理系統(tǒng)是必然的選擇。通過客戶關系管理系統(tǒng)，可以將彼此獨立的各業(yè)務子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行整合，形成一個整體的、統(tǒng)一的客戶信息庫，并在此基礎上利用先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，挖掘有利于銀行業(yè)務發(fā)展的相關業(yè)務規(guī)則，為銀行決策提供有力的支持。 銀行個人客戶關系管理系統(tǒng)匯集、整合了多個銀行業(yè)務系統(tǒng)的個人客戶數(shù)據(jù)，

2、在建立銀行個人客戶統(tǒng)一視圖的基礎上，通過對銀行個人客戶及其所使用的銀行產(chǎn)品進行全面、深入的挖掘、分析、評價和管理，發(fā)掘客戶的潛在需求，實現(xiàn)對銀行個人客戶的主動營銷和服務，為銀行個人業(yè)務產(chǎn)品創(chuàng)新提供需求儲備，為實現(xiàn)產(chǎn)品交叉銷售及提升銷售，為智能化銷售體系的建設提供技術(shù)支撐。 本文在充分分析銀行個人客戶關系管理的概念和目標的基礎上，主要從技術(shù)的角度給出了銀行個人客戶關系管理系統(tǒng)的總體解決方案，并對銀行個人客戶關系管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫的

3、設計、數(shù)據(jù)整合的方案、以及數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)和應用進行了詳細的分析和論述，特別是對關聯(lián)關系挖掘和聚類分析的算法實現(xiàn)和具體應用給出了具體的解決方案。本文利用編碼、解碼技術(shù)和SQL的聚集函數(shù)，實現(xiàn)了基于SQL的FP-Growth算法和基于SQL的K-means聚類算法，從而突破了機器內(nèi)存對數(shù)據(jù)挖掘處理算法的限制，充分利用了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的并行處理能力，大大提升數(shù)據(jù)挖掘的處理效率，實現(xiàn)了對海量數(shù)據(jù)的高效挖掘。 本文所描述的相關技術(shù)目前已經(jīng)在廣