一類時滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的全局穩(wěn)定性分析.pdf

1、本文簡要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡及其歷史發(fā)展、基本特性、優(yōu)點及其應用，概括了課題研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀和意義，并利用Lyapunov穩(wěn)定性理論、Schur引理和線性矩陣不等式(LMI)技巧，主要分析了時滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的全局漸近穩(wěn)定性、全局魯棒穩(wěn)定性以及基于T-S模糊的神經(jīng)網(wǎng)絡全局穩(wěn)定性等問題，得到了一系列系統(tǒng)穩(wěn)定的判定條件，通過數(shù)值仿真驗證了所得結論的有效性。
　　 本文主要研究工作有:
　　 1.研究了時滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的全

2、局漸近穩(wěn)定問題，借助Lyapunov泛函以及不等式技巧，分別得到定常時滯系統(tǒng)和時變時滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性判據(jù)，使時滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定性判據(jù)適用于同時存在多種形式時延和時滯變化速率過快的大電路實現(xiàn)問題，并給出仿真數(shù)值實例，驗證了所得結論的有效性。
　　 2.探討了時滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的全局魯棒穩(wěn)定問題.獲得了一個關于這類系統(tǒng)平衡點全局魯棒穩(wěn)定的新判據(jù)，與前人所得到的一些穩(wěn)定性判據(jù)進行比較，所得結論不僅為多種不確定形式的魯棒穩(wěn)定提供了

3、判定條件，并且放寬了神經(jīng)網(wǎng)絡的時滯變化速率tD<1的條件，最后通過Matlab LMI Toolbox對數(shù)值實例進行求解和驗證。
　　 3.分析了基于T-S模糊的時滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡全局穩(wěn)定問題，利用Lyapunov穩(wěn)定性理論和不等式技巧，分別獲得了時變時滯模糊神經(jīng)網(wǎng)絡全局漸近穩(wěn)定和全局魯棒穩(wěn)定的判定條件.研究結論拓寬了時滯靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的應用，與以往該網(wǎng)絡研究的內(nèi)容相比較，主要優(yōu)勢體現(xiàn)在將神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊推理系統(tǒng)進行了較緊密的結合