2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著調(diào)度問題的深入研究,重調(diào)度問題越來越受到人們的關(guān)注。在復(fù)雜的多重入制造系統(tǒng)中,多變的市場環(huán)境,生產(chǎn)線的隨機擾動,生產(chǎn)工藝的變更等不確定因素將導(dǎo)致原有的優(yōu)化調(diào)度方案不再適用。何時采取重調(diào)度,如何進行重調(diào)度,這是重調(diào)度問題研究的重點,本論文的工作也圍繞這兩部分展開。 針對已有重調(diào)度策略的不足以及多重入制造系統(tǒng)不確定性特點,設(shè)計了一種基于模糊Petri網(wǎng)推理的重調(diào)度判定方法,建立了模糊Petri網(wǎng)形式化推理機,然后以實際半導(dǎo)體生產(chǎn)

2、線為背景舉例說明了模糊Petri網(wǎng)建模過程,并通過實際的生產(chǎn)線模型仿真驗證了方法的有效性。 針對現(xiàn)有的重調(diào)度方法的局限性,以充分利用設(shè)備空閑時間為思想設(shè)計了設(shè)備故障擾動下單臺設(shè)備匹配重調(diào)度方法(Single Machine Match-up Rescheduling,SMUR)和設(shè)備組匹配重調(diào)度方法(Machine Group Match-up Rescheduling,GMUR),然后以Minifab為生產(chǎn)模型,建立了輸入層、

3、決策層、重調(diào)度層和評價層四層架構(gòu)的重調(diào)度模塊,仿真比較了SMUR、GMUR、全局生成式重調(diào)度方法(Full Generation Rescheduling,F(xiàn)GR)和右移重調(diào)度方法(Right Shift Rescheduling,RSR)四種重調(diào)度方法,證明了SMUR和GMUR在穩(wěn)定性和有效性方面的優(yōu)越性。 最后,針對某實際的半導(dǎo)體生產(chǎn)線設(shè)計并開發(fā)了基于eMplant仿真平臺的在線重調(diào)度系統(tǒng)。設(shè)計了一種考慮多擾動因素的重調(diào)度策

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