對多維數(shù)據(jù)存儲技術的研究.pdf

1、在目前激烈的市場競爭中，企業(yè)要想在競爭中立于不敗之地，決策者必須要做出快速、及時、準確的決策。這些決策的選擇不再僅依據(jù)決策者的主觀感覺和經(jīng)驗，更主要來源于對企業(yè)過去業(yè)務數(shù)據(jù)的分析，他們需要對這些數(shù)據(jù)進行不同角度的分析。根據(jù)對這些數(shù)據(jù)的分析結果，預測未來的商業(yè)趨勢。若要有效、高效的分析歷史數(shù)據(jù)，就必須對其進行合理的組織與存儲。 本文討論了數(shù)據(jù)在磁盤中的存儲以及組織結構，同時，為了提高查詢分析的效率，還要為數(shù)據(jù)文件建立多種索引；要對

2、多維數(shù)據(jù)倉庫中的多維數(shù)據(jù)進行粒度的劃分；對數(shù)據(jù)進行分割；對休眠數(shù)據(jù)進行處理等。粒度是數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)單位的細化或綜合程度的級別，越詳細的數(shù)據(jù)粒度越小。粒度越大，查詢效率越高，占用的存儲空間少，但能完成的查詢也就越少。數(shù)據(jù)分割是對數(shù)據(jù)倉庫中的細節(jié)數(shù)據(jù)進行分割，通常的分割標準有：按時間分割、按地理位置分割等。數(shù)據(jù)量的大小是決定分割的主要因素。休眠數(shù)據(jù)管理是指對以后不用的數(shù)據(jù)從要進行查詢分析的數(shù)據(jù)倉庫中剔除。這樣可以在查詢時減少掃描的次數(shù)從而提

3、高效率。 這里介紹了兩種方法可以存儲多維數(shù)據(jù)，一種是以二維關系表的形式存儲，一種是以多維數(shù)組的形式存儲，分別對應ROLAP與MOLAP。關系表存儲法也就是用維表和事實表存儲多維數(shù)據(jù)。用維表記錄多維數(shù)據(jù)中的維度，用事實表記錄多維數(shù)據(jù)立方體各個維度的交點的度量值。由于在查詢時要進行多個表之間的連接，因而響應時間比較長，但對于有大量空白數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫來說，可以節(jié)約很多存儲空間。多維數(shù)組存儲法是直接處理存放在多維數(shù)組中的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)已經(jīng)