數據倉庫中多維數據存儲和索引技術的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數據倉庫技術是數據庫技術的一個研究方向,能夠有效的管理傳統(tǒng)數據庫產生的歷史數據,并向各種決策支持應用如聯機分析處理、數據挖掘等提供有力數據支持,適應了企業(yè)用戶對數據深層次處理的需求.數據倉庫及其相關技術十年來成為研究和應用的熱點,該文主要研究數據倉庫中多維數據存儲實現和索引技術.全文共分六章,各章的主要內容如下:第一章介紹數據倉庫的概念、主要特征及研究現狀等,確定該文的研究范圍和基本框架.第二章針對數據模型的一些基本概念如維、數據立方體

2、、視圖等進行了簡單介紹,對數據倉庫中的數據集成、MOLAP進行了討論,對基于WEB 的OLAP設計和開發(fā)進行了初步探討.第三章對OLAP中常用的三種索引技術—B-樹索引、R-樹索引和位圖索引進行了分析和比較,并著重介紹了幾種改進的位圖索引技術及其在數據倉庫中的主要應用.第四章著重討論多維數據的存儲設計,首先介紹了多維數組的分塊方法,接著詳細闡述了塊的存儲實現方法—直接多維數組存儲和壓縮的多維數組存儲.第五章簡述了ROLAP和MOLAP中

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