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1、如何有效的管理和利用企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)和信息一直是信息系統(tǒng)工作人員面臨的重要問題。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與聯(lián)機(jī)分析處理為這一問題提供了解決方法。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(data warehouse)采取一種集中式的結(jié)構(gòu),它將整個(gè)公司的數(shù)據(jù)統(tǒng)一儲(chǔ)存在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。通常,它的數(shù)據(jù)是以數(shù)據(jù)立方體(data cube)的方式組織在一起的,能夠?qū)?shù)據(jù)做許多不同的查看和各種組合。為了提高查詢分析的速度,在聯(lián)機(jī)分析處理之前都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)立方體進(jìn)行預(yù)計(jì)算,即立方
2、體實(shí)物化的過程。其中數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)算在很大程度上都是進(jìn)行聚集計(jì)算。聚集計(jì)算是一種在決策支持系統(tǒng)中占主導(dǎo)地位的操作,是一種常用的技術(shù)。它的重要思想是把那些代價(jià)昂貴的常用運(yùn)算如:Count、Sum、Average、Max、Min等聚集函數(shù)預(yù)先計(jì)算出結(jié)果,并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中。這樣在聯(lián)機(jī)分析的時(shí)候就可以在已經(jīng)做過預(yù)處理的數(shù)據(jù)上進(jìn)行快速的分析。 本文研究了數(shù)據(jù)立方體上的多維計(jì)算,給出了多維切片(或單元格)間的算數(shù)運(yùn)算形式定義和基于SQL的算法。設(shè)計(jì)
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