基于DNN平臺的多維數(shù)據(jù)技術的應用.pdf

1、DotNetNuke系統(tǒng)（DNN系統(tǒng)）是一個基于Asp.net平臺開發(fā)的Web免費開源應用程序，但DDN系統(tǒng)缺乏數(shù)據(jù)挖掘技術和優(yōu)良的報表處理功能，本文嘗試把數(shù)據(jù)挖掘技術運用到DNN系統(tǒng)上，利用sQL SERVER的SQL Server Analysis Services（SSAS）來進行OLAP操作，研究多維數(shù)據(jù)集的特點及數(shù)據(jù)挖掘方法，分析決策樹算法和關聯(lián)規(guī)則算法的優(yōu)缺點，創(chuàng)新地將決策樹算法和關聯(lián)規(guī)則算法相結合，提出關聯(lián)決策樹（ADT）

2、算法。文中提出了ADT數(shù)據(jù)報表的建立方法，探索SQL Server Reporting Services（SSRS）智能報表與DNN系統(tǒng)相結合，實現(xiàn)DNN的報表和挖掘算法相互結合，發(fā)揮智能報表的作用。 因此針對DNN中的數(shù)據(jù)挖掘技術的應用，將囊括如下內(nèi)容： 第一、創(chuàng)建結構優(yōu)良的數(shù)據(jù)倉庫，同時對在線數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行抽取、轉換、清洗和載入。 第二、研究SQL Server Integration Services（S

3、SIS）的ETL操作。在DNN中加入數(shù)據(jù)挖掘功能，用SSIS對數(shù)據(jù)進行ETL操作。 第三、研究多維數(shù)據(jù)的建立。了解多維數(shù)據(jù)的維度，以及數(shù)據(jù)立方的維度用法、計算、KPI和操作。研究對數(shù)據(jù)的各種分析方法，如切片、切塊、鉆取和旋轉等。 第四、研究數(shù)據(jù)挖掘方法。通過研究決策樹算法及關聯(lián)規(guī)則挖掘算法，創(chuàng)新地將決策樹算法和關聯(lián)規(guī)則算法相結合，提出關聯(lián)決策樹算法。并結合企業(yè)的銷售實例來展示算法。 第五、數(shù)據(jù)報表的建立。研究SS