基于統(tǒng)計(jì)模型的乳腺癌微鈣化點(diǎn)病灶輔助檢測(cè)研究.pdf

1、本文提出利用紋理統(tǒng)計(jì)模型對(duì)鉬靶X光片乳腺癌鈣化簇病灶進(jìn)行形狀描述和檢測(cè)。首先對(duì)鉬靶X光片樣本進(jìn)行疑似區(qū)域提取，然后利用主成分分析法分別對(duì)病灶和正常區(qū)域進(jìn)行紋理建模和參數(shù)訓(xùn)練，最后利用訓(xùn)練得到的統(tǒng)計(jì)參數(shù)對(duì)未知樣本進(jìn)行參數(shù)化表示和分類，并分析乳腺病灶的紋理信息。同時(shí)，對(duì)疑似區(qū)域進(jìn)行傅里葉變換和高維特征提取，對(duì)比分析頻域建模檢測(cè)結(jié)果、特征建模檢測(cè)結(jié)果、紋理建模檢測(cè)結(jié)果與支撐向量機(jī)分類的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。本文主要研究進(jìn)展有：
　　 1)乳腺鉬靶

2、X光片圖像感興趣區(qū)域特征提取。利用貢獻(xiàn)矩陣方法提取特征明顯的乳腺病灶圖像與正常圖像，并提取它們的紋理特征、空域特征以及頻域特征，將這些特征作為統(tǒng)計(jì)建模時(shí)的訓(xùn)練樣本。
　　 2)乳腺統(tǒng)計(jì)模型的建立。利用預(yù)處理后的訓(xùn)練樣本建立三種不同的統(tǒng)計(jì)模型，即紋理統(tǒng)計(jì)模型、頻域統(tǒng)計(jì)模型、特征統(tǒng)計(jì)模型，形成了一系列可以表示乳腺圖像的統(tǒng)計(jì)參數(shù)。
　　 3)基于統(tǒng)計(jì)模型的乳腺病灶檢測(cè)。利用三種不同的模型分別對(duì)乳腺圖像進(jìn)行檢測(cè)，分析檢測(cè)結(jié)果，同