An improved SWOTanalysis based on axiomatic fuzzy sets AHP and TOPSIS.pdf

1、戰(zhàn)略管理是決定一個公司長期發(fā)展的一套管理決策和行為,它包括環(huán)境掃描、戰(zhàn)略制定、戰(zhàn)略實施、戰(zhàn)略評價與控制等方面的內(nèi)容。在一家公司的優(yōu)勢和劣勢中,戰(zhàn)略管理的研究更加注重外部機會和威脅的監(jiān)測與評估,這就是眾所周知的SWOT(優(yōu)勢,劣勢,機會,威脅)分析,也被稱為TOWS矩陣。SWOT分析已經(jīng)使用幾十年了,作為一個普遍流行的工具去幫助不同類型的企業(yè)做戰(zhàn)略計劃,包括那些在建筑行業(yè)中提取戰(zhàn)略的階段,特別是在戰(zhàn)略規(guī)劃中。
　　 雖然使用SWO

2、T分析是相當(dāng)普遍也是非常受歡迎的,但是它還是有一些結(jié)構(gòu)性的問題,其中最重要的是沒有考慮不確定性、雙面因素以及因素的優(yōu)先次序等。因此,在本論文中,我們做了一些改進,使SWOT分析更有助于戰(zhàn)略管理,得到了一個改進的SWOT分析方法。在本文中,我們把SWOT分析應(yīng)用到多屬性決策的方法中,本文提出的方法是應(yīng)用層次分析法通過成對比值矩陣去獲得屬性的權(quán)重,然后使用這個權(quán)重值作為TOPSIS方法的輸入值,這個方法是通過優(yōu)先系數(shù)將候選策略進行排序,與其

3、它文獻中描述的方法相比,我們的研究是把公理模糊集理論和層次分析法相結(jié)合,屬性的權(quán)重值通過采用公理模糊集理論得到的描述中來計算屬性出現(xiàn)的次數(shù)得到,這樣處理的優(yōu)點是它直接來源于數(shù)據(jù),更能反應(yīng)數(shù)據(jù)的原始特征。由于傳統(tǒng)的模糊集理論是利用模糊數(shù),這就會導(dǎo)致不同的模糊數(shù)就會產(chǎn)生不同的結(jié)果的問題,因此,本文提出的采用公理模糊集的方法比以前的方法更實用和有效。通過紡織公司的案例研究表明,在公司戰(zhàn)略規(guī)劃上,本文所提出的新的SWOT分析方法是一個更有用的方