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文檔簡(jiǎn)介
1、 粗集理論是波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak在1982年提出的一種新的處理模糊和不確定性知識(shí)的數(shù)學(xué)工具,其主要思想是在保持分類(lèi)能力不變的前提下,通過(guò)知識(shí)約簡(jiǎn),導(dǎo)出問(wèn)題的決策或分類(lèi)規(guī)則。粗集理論與概率方法、模糊集方法和證據(jù)理論等其他處理不確定性問(wèn)題的理論的最顯著區(qū)別是它無(wú)需提供問(wèn)題所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗(yàn)知識(shí)。由于該理論未能包含處理不精確或不確定原始數(shù)據(jù)的機(jī)制,所以與其他處理不確定性問(wèn)題的理論有很強(qiáng)的互補(bǔ)性。粗集理論在數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)
2、別、決策分析等諸多領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用。
本論文共分五章,分別研究了靜態(tài)粗集(Z.Pawlak粗集)和動(dòng)態(tài)粗集(S-粗集)的幾個(gè)問(wèn)題,內(nèi)容涉及經(jīng)典概念的粗交流,模糊概念的粗交流以及S-粗集副集的若干特性等。
第一章介紹了粗集和S-粗集的基本概念與基本結(jié)構(gòu)。
第二章討論了經(jīng)典概念粗交流中的若干問(wèn)題。本章主要結(jié)果如下:
定理1 設(shè)近似空間(U,R1),(U,R2),…(U,Rn)分別表示agent1,
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