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文檔簡介
1、在心理研究領(lǐng)域,元分析作為一種科學(xué)的原始研究量化合成方法得到了廣泛應(yīng)用。在元分析工作中,探測效應(yīng)量是否異質(zhì)(heterogeneity)是其關(guān)鍵組成部分,也是其三大主要任務(wù)中第一個必須解決的任務(wù)。因而,探索效應(yīng)量同質(zhì)性檢驗的性能是非常重要的。
在創(chuàng)設(shè)充分逼近現(xiàn)實的模擬元分析情境基礎(chǔ)之上,本論文從原始研究間與原始研究內(nèi)這兩個不同的層面出發(fā),采用蒙特卡洛模擬法對Hedges Q檢驗性能展開了系列模擬研究。
研究一旨在探查
2、總體效應(yīng)量分布范式對Hedges Q檢驗檢驗力的影響。研究結(jié)果表明,總體效應(yīng)量分布范式對Hedges Q檢驗檢驗力是有影響的,但這種影響整體上并不大。
研究二在原始研究內(nèi)層面進(jìn)一步探討了原始研究數(shù)據(jù)分布對Hedges Q檢驗Ⅰ類錯誤率控制的影響。研究結(jié)果表明:(1)原始研究數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布時,該檢驗的Ⅰ類錯誤率不受總體效應(yīng)量θ的影響。然而,原始研究數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布時,該檢驗的Ⅰ類錯誤率受總體效應(yīng)量θ的影響很大;(2)原始研究數(shù)據(jù)呈
3、偏態(tài)分布時,如果實驗組、控制組數(shù)據(jù)的方差(σE2、σC2)齊性,則該檢驗Ⅰ類錯誤率與θ間的關(guān)系整體表現(xiàn)出“左低右高”趨勢。相反,則該檢驗的Ⅰ類錯誤率與θ間的關(guān)系整體表現(xiàn)出“左高右低”趨勢;(3)原始研究數(shù)據(jù)分布偏離正態(tài)分布的程度越大,對該檢驗Ⅰ類錯誤率的控制越不利;(4)如果原始研究數(shù)掘呈正態(tài)分布,則增大(N)是改善該檢驗對Ⅰ類錯誤率控制表現(xiàn)的有效手段。
研究三進(jìn)一步探索原始研究數(shù)據(jù)分布對Hedges Q檢驗檢驗力性能的影響。
4、研究結(jié)果表明:(1)該檢驗檢驗力隨著總體效應(yīng)量方差σ02的增大而提高;(2)該檢驗檢驗力隨著原始研究平均樣本容量(N)的增大而整體提高,但在一些極端的元分析情境中,這種提高趨勢會有一定程度地起伏;(3)多數(shù)元分析情境中,該檢驗檢驗力會隨著k的增大而提高,但這種關(guān)系受原始研究數(shù)據(jù)分布與其他模擬情境變量的影響;(4)除比較極端的模擬情境之外,該檢驗的檢驗力隨著σE2/σC2的增大而整體迅速下降;(5)原始研究數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布時,該檢驗的檢驗力
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